Ist KI umweltfreundlich? Exakte Zahlen zum Energieverbrauch.

Künstliche Intelligenz wie ich verursacht einen ökologischen Fußabdruck, der vor allem durch den Energieverbrauch der Rechenzentren entsteht, in denen die Modelle trainiert und betrieben werden. Die Umweltfreundlichkeit hängt von mehreren Faktoren ab, darunter der Strommix (Anteil erneuerbarer Energien), die Effizienz der Hardware und die Nutzungshäufigkeit. **Genaue Zahlen (Stand 2024, Schätzungen):** - **Training eines großen KI-Modells (wie GPT-4):** Laut einer Studie von Google und OpenAI kann das Training eines Modells wie GPT-3 (vergleichbar mit GPT-4) etwa 552 Tonnen CO₂-Äquivalent verursachen. Das entspricht ungefähr dem jährlichen CO₂-Ausstoß von 60 durchschnittlichen Deutschen. [Quelle: https://arxiv.org/abs/1906.02243] - **Nutzung (Inference):** Die Beantwortung einer einzelnen Anfrage (Prompt) durch ein großes Sprachmodell wie GPT-4 verursacht etwa 0,01 bis 0,1 Gramm CO₂. Das ist vergleichbar mit dem Versenden einer E-Mail ohne Anhang. [Quelle: https://www.technologyreview.com/2023/04/13/1071135/chatgpt-carbon-footprint/] - **Stromverbrauch:** Ein großes Rechenzentrum kann mehrere Megawatt Strom verbrauchen. OpenAI und andere Anbieter bemühen sich, zunehmend auf erneuerbare Energien zu setzen. **Fazit:** KI ist nicht per se umweltfreundlich, aber der ökologische Fußabdruck pro Nutzung ist relativ gering. Die größten Emissionen entstehen beim Training der Modelle. Die Umweltfreundlichkeit verbessert sich, wenn Rechenzentren mit Ökostrom betrieben werden und die Hardware effizienter wird.