Ist Software für die Datenverarbeitung zuständig?

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Ist Software für die Datenverarbeitung zuständig?

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Wie nennt man es, wenn technische Fortschritte zu kostenpflichtigen Abomodellen führen, obwohl frühere Versionen kostenlos waren?

Welche sechs Beispiele gibt es für DIN-Normen in den Bereichen Stecker, WLAN, IT Security, Smart Mobility und Smart Factories?

Accepted Answer

Ja, Software ist in der Regel für die Datenverarbeitung zuständig. Sie ermöglicht das Sammeln, Speichern, Analysieren und Verarbeiten von Daten, um nützliche Informationen zu generieren. Verschiedene Arten von Software, wie Datenbankmanagementsysteme, Tabellenkalkulationsprogramme und spezialisierte Analysetools, werden häufig für diese Aufgaben eingesetzt.

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Der Gegensatz von „Cloud“ (im IT-Kontext) ist in der Regel „On-Premises“ (auch „On-Premise“ oder „lokale Infrastruktur“ genannt). Während bei der C... [mehr]

Accepted Answer

Der Gegensatz von „Cloud“ (im IT-Kontext) ist in der Regel „On-Premises“ (auch „On-Premise“ oder „lokale Infrastruktur“ genannt). Während bei der Cloud Daten, Anwendungen und Dienste über das Internet auf externen Servern bereitgestellt werden, befinden sich bei On-Premises alle Systeme und Daten auf eigenen, lokalen Servern im Unternehmen oder Zuhause. Mehr dazu findest du z.B. hier: https://de.wikipedia.org/wiki/Cloud_Computing https://de.wikipedia.org/wiki/On-Premises-Software

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Der Eindruck, dass Künstliche Intelligenz (KI) plötzlich „überall“ ist, entsteht vor allem durch den rasanten Fortschritt und die breite Verfügbarkeit leistungsfäh... [mehr]

Accepted Answer

Der Eindruck, dass Künstliche Intelligenz (KI) plötzlich „überall“ ist, entsteht vor allem durch den rasanten Fortschritt und die breite Verfügbarkeit leistungsfähiger KI-Modelle in den letzten Jahren. Tatsächlich wird an KI schon seit Jahrzehnten geforscht, aber erst seit etwa 2022/2023 sind durch sogenannte „generative KI“ (wie ChatGPT, DALL-E oder Midjourney) Anwendungen entstanden, die für viele Menschen direkt nutzbar und sichtbar sind. Mehrere Faktoren haben zu diesem plötzlichen Boom beigetragen: 1. **Technologischer Durchbruch:** Neue Modelle wie GPT-3 und GPT-4 von OpenAI oder ähnliche Systeme anderer Anbieter haben eine Qualität erreicht, die für den Alltag und viele Branchen nützlich ist. 2. **Rechenleistung:** Die Verfügbarkeit von Cloud-Computing und spezialisierten Chips (z.B. GPUs) hat es ermöglicht, riesige Datenmengen effizient zu verarbeiten. 3. **Öffentliche Zugänglichkeit:** Unternehmen wie OpenAI, Google und Microsoft haben KI-Tools für die breite Masse zugänglich gemacht – oft kostenlos oder sehr günstig. 4. **Medienpräsenz:** Die Berichterstattung über KI hat stark zugenommen, was das Bewusstsein und die Wahrnehmung in der Gesellschaft verstärkt. 5. **Integration in Alltagsprodukte:** KI wird inzwischen in Suchmaschinen, Office-Programmen, Bildbearbeitung, Kundenservice und vielen weiteren Bereichen eingesetzt. Obwohl die Entwicklung lange gedauert hat, ist der Sprung in die breite Anwendung und Sichtbarkeit tatsächlich sehr schnell erfolgt – daher wirkt es, als sei KI „über Nacht“ überall präsent.

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Akkoma ist eine freie, dezentrale Social-Media-Plattform, die auf dem ActivityPub-Protokoll basiert. Sie ist ein Fork von Pleroma und ermöglicht es Nutzerinnen und Nutzern, eigene Instanzen zu be... [mehr]

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Akkoma ist eine freie, dezentrale Social-Media-Plattform, die auf dem ActivityPub-Protokoll basiert. Sie ist ein Fork von Pleroma und ermöglicht es Nutzerinnen und Nutzern, eigene Instanzen zu betreiben und sich mit anderen Plattformen wie Mastodon, Misskey oder Friendica zu vernetzen. Akkoma legt Wert auf Performance, Anpassbarkeit und Datenschutz. Weitere Informationen findest du auf der offiziellen Seite: [https://akkoma.dev/](https://akkoma.dev/)

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NPU (Neural Processing Unit) Programme für Videobearbeitung nutzen spezialisierte KI-Hardware, um rechenintensive Aufgaben wie Video-Enhancement, Rauschreduzierung, Upscaling oder Effekte schnell... [mehr]

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NPU (Neural Processing Unit) Programme für Videobearbeitung nutzen spezialisierte KI-Hardware, um rechenintensive Aufgaben wie Video-Enhancement, Rauschreduzierung, Upscaling oder Effekte schneller und effizienter zu bearbeiten. Solche Programme sind oft auf modernen Smartphones, Tablets oder PCs mit entsprechender Hardware zu finden. Hier einige Beispiele: 1. **CapCut** [CapCut](https://www.capcut.com/) nutzt auf unterstützten Geräten die NPU für KI-gestützte Effekte, automatische Schnitte und Filter. 2. **Adobe Premiere Pro (mit Sensei KI)** [Adobe Premiere Pro](https://www.adobe.com/de/products/premiere.html) verwendet auf bestimmten Geräten KI-Beschleunigung, die auch NPUs nutzen kann, etwa für Auto Reframe oder Rauschreduzierung. 3. **DaVinci Resolve** [DaVinci Resolve](https://www.blackmagicdesign.com/de/products/davinciresolve/) unterstützt auf einigen Systemen Hardware-Beschleunigung durch KI-Prozessoren, z.B. für Smart Reframe oder Super Scale. 4. **LumaFusion (iOS/iPadOS)** [LumaFusion](https://luma-touch.com/lumafusion-for-ios/) nutzt auf Apple-Geräten die Neural Engine (Apples NPU) für Features wie automatische Farbanpassung oder Hintergrundentfernung. 5. **InShot** [InShot](https://inshot.com/) verwendet auf unterstützten Android-Geräten die NPU für KI-Filter und Effekte. 6. **Huawei Petal Clip** [Petal Clip](https://consumer.huawei.com/en/mobileservices/petal-clip/) ist auf Huawei-Geräten vorinstalliert und nutzt die NPU für KI-gestützte Videobearbeitung, z.B. für automatische Schnitte und Effekte. Ob und wie stark die NPU genutzt wird, hängt vom jeweiligen Gerät und der App-Version ab. Moderne Smartphones mit KI-Chips (z.B. Apple A-Serie, Qualcomm Snapdragon, Huawei Kirin) profitieren besonders von solchen Funktionen.

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Ohne weiteren Kontext ist nicht klar, auf welche Liste du dich beziehst und in welchem Zusammenhang „coaxworks“ gemeint ist. Bitte stelle eine klare und präzise Frage, damit ich dir g... [mehr]

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Ohne weiteren Kontext ist nicht klar, auf welche Liste du dich beziehst und in welchem Zusammenhang „coaxworks“ gemeint ist. Bitte stelle eine klare und präzise Frage, damit ich dir gezielt weiterhelfen kann.

Kategorie: Technologie Tags: Auswahlkriterien Unternehmen Technologie

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Es gibt verschiedene Softwarelösungen und Frameworks, mit denen du eine eigene "quasi-Intelligenz" (also ein KI-Modell) mit eigenen Trainingsdaten trainieren kannst. Hier sind einige de... [mehr]

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Es gibt verschiedene Softwarelösungen und Frameworks, mit denen du eine eigene "quasi-Intelligenz" (also ein KI-Modell) mit eigenen Trainingsdaten trainieren kannst. Hier sind einige der bekanntesten und am häufigsten genutzten: 1. **TensorFlow** Ein Open-Source-Framework von Google, das für maschinelles Lernen und Deep Learning verwendet wird. Es unterstützt das Training eigener Modelle mit individuellen Datensätzen. [https://www.tensorflow.org/](https://www.tensorflow.org/) 2. **PyTorch** Ein weiteres sehr populäres Open-Source-Framework, entwickelt von Facebook, das besonders im Bereich Forschung und Entwicklung weit verbreitet ist. [https://pytorch.org/](https://pytorch.org/) 3. **scikit-learn** Ein Python-Modul, das viele Standard-Algorithmen für maschinelles Lernen bereitstellt und sich besonders für klassische ML-Aufgaben eignet. [https://scikit-learn.org/](https://scikit-learn.org/) 4. **Hugging Face Transformers** Eine Bibliothek, die vortrainierte Modelle (z.B. für Textverarbeitung) bereitstellt und das Feintuning mit eigenen Daten sehr einfach macht. [https://huggingface.co/transformers/](https://huggingface.co/transformers/) 5. **RapidMiner** Eine grafische Plattform für Data Science, die es auch ohne Programmierkenntnisse ermöglicht, eigene Modelle zu trainieren. [https://rapidminer.com/](https://rapidminer.com/) 6. **Microsoft Azure Machine Learning** Ein Cloud-basierter Dienst, der das Training und Bereitstellen eigener KI-Modelle unterstützt. [https://azure.microsoft.com/de-de/products/machine-learning/](https://azure.microsoft.com/de-de/products/machine-learning/) Die Wahl der Software hängt davon ab, welche Art von Daten und Aufgaben du hast (z.B. Text, Bilder, Zahlen), wie viel Erfahrung du mit Programmierung hast und ob du lokal oder in der Cloud arbeiten möchtest.

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Die Datenverarbeitung bei Plaud Note Pro erfolgt in mehreren Schritten, die sich an den typischen Funktionen des Geräts orientieren: . **Audio:** Das Gerät nimmt gesprochene Sprache üb... [mehr]

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Die Datenverarbeitung bei Plaud Note Pro erfolgt in mehreren Schritten, die sich an den typischen Funktionen des Geräts orientieren: . **Audio:** Das Gerät nimmt gesprochene Sprache über integrierte Mikrofone auf. Die Audiodaten werden lokal auf dem Gerät gespeichert. 2. **Übertragung:** Die aufgezeichneten Audiodateien können per Bluetooth oder USB auf ein Smartphone oder einen Computer übertragen werden. Alternativ kann die Plaud-App genutzt werden. 3. **Transkription:** Die Audiodaten werden entweder lokal (sofern unterstützt) oder über die Cloud-Services von Plaud verarbeitet. Für die Cloud-Transkription werden die Audiodaten an Server von Plaud gesendet, wo sie mittels KI-basierter Spracherkennung in Text umgewandelt werden. 4. **Speicherung und Synchronisation:** Die transkribierten Texte werden in der App gespeichert und können mit anderen Geräten synchronisiert werden, sofern der Nutzer dies wünscht. 5. **Datenschutz:** Laut Hersteller werden die Daten verschlüsselt übertragen und gespeichert. Die genauen Datenschutzrichtlinien und Serverstandorte sind auf der offiziellen Website von Plaud zu finden: [https://www.plaud.ai/](https://www.plaud.ai/) 6. **Nutzerkontrolle:** Nutzer können in der App festlegen, welche Daten gespeichert, synchronisiert oder gelöscht werden sollen. Die Verarbeitung erfolgt also teils lokal auf dem Gerät, teils über die Cloud, abhängig von den gewählten Einstellungen und Funktionen. Weitere Details findest du in den Datenschutzbestimmungen von Plaud: [https://www.plaud.ai/privacy-policy](https://www.plaud.ai/privacy-policy)

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D-Wave Quantum ist ein kanadisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Vertrieb von Quantencomputern spezialisiert hat. D-Wave ist besonders bekannt für seine sogenannten Quanten-An... [mehr]

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D-Wave Quantum ist ein kanadisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Vertrieb von Quantencomputern spezialisiert hat. D-Wave ist besonders bekannt für seine sogenannten Quanten-Annealer, eine spezielle Art von Quantencomputer, die auf das Lösen von Optimierungsproblemen ausgelegt sind. Im Gegensatz zu den universellen Quantencomputern, wie sie beispielsweise von IBM oder Google entwickelt werden, sind D-Wave-Systeme auf bestimmte Problemklassen spezialisiert. Die Technologie von D-Wave basiert auf supraleitenden Qubits und nutzt das Prinzip des Quanten-Annealing, um Lösungen für komplexe kombinatorische Probleme zu finden. Typische Anwendungsbereiche sind Logistik, Materialforschung, maschinelles Lernen und Finanzoptimierung. Weitere Informationen findest du auf der offiziellen Website von D-Wave: https://www.dwavesys.com/

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Der Begriff, der diese Entwicklung beschreibt, ist oft **"Monetarisierung"** oder **"Kommerzialisierung"** von Software. Während früher viele Programme wie der Windows Mo... [mehr]

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Der Begriff, der diese Entwicklung beschreibt, ist oft **"Monetarisierung"** oder **"Kommerzialisierung"** von Software. Während früher viele Programme wie der Windows Movie Maker 2.6 kostenlos und direkt im Betriebssystem enthalten waren, setzen viele Unternehmen heute auf Abo-Modelle oder kostenpflichtige Versionen, um laufende Einnahmen zu generieren. Dies ist ein Trend, der in der Softwarebranche allgemein zu beobachten ist und häufig mit dem Begriff **"Software-as-a-Service (SaaS)"** bezeichnet wird. Ob das tatsächlich ein "Fortschritt der Technik" ist, ist umstritten. Technisch gesehen gibt es oft Verbesserungen und neue Funktionen, aber aus Nutzersicht kann die Umstellung auf kostenpflichtige Abos auch als Nachteil empfunden werden. Es handelt sich also eher um einen **Wandel im Geschäftsmodell** als um einen rein technischen Fortschritt.

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Hier sind sechs Beispiele für DIN-Normen aus den genannten Bereichen: 1. **Stecker:** **DIN EN 60309** – Diese Norm regelt Industriesteckvorrichtungen (z. B. die blauen und roten CEE-... [mehr]

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Hier sind sechs Beispiele für DIN-Normen aus den genannten Bereichen: 1. **Stecker:** **DIN EN 60309** – Diese Norm regelt Industriesteckvorrichtungen (z. B. die blauen und roten CEE-Stecker für Stromanschlüsse auf Baustellen und in der Industrie). [DIN EN 60309 bei DIN](https://www.din.de/de/mitwirken/normenausschuesse/dke/normen/wdc-beuth:din21:12596482) 2. **WLAN:** **DIN EN 301 893** – Diese Norm beschreibt die Anforderungen für 5-GHz-WLAN-Systeme (z. B. für den Betrieb von WLAN nach IEEE 802.11a/n/ac in Europa). [DIN EN 301 893 bei DIN](https://www.din.de/de/mitwirken/normenausschuesse/dke/normen/wdc-beuth:din21:12596482) 3. **IT Security:** **DIN ISO/IEC 27001** – Diese Norm legt Anforderungen für Informationssicherheits-Managementsysteme (ISMS) fest und ist international anerkannt. [DIN ISO/IEC 27001 bei DIN](https://www.din.de/de/mitwirken/normenausschuesse/nia/normen/wdc-beuth:din21:12596482) 4. **Smart Mobility:** **DIN EN 62196** – Diese Norm beschreibt Steckvorrichtungen für Elektrofahrzeuge (z. B. Typ-2-Stecker für das Laden von E-Autos). [DIN EN 62196 bei DIN](https://www.din.de/de/mitwirken/normenausschuesse/dke/normen/wdc-beuth:din21:12596482) 5. **Smart Factories:** **DIN EN 61360** – Diese Norm regelt die Struktur von Daten für elektronische Bauteile und ist wichtig für die digitale Fabrik (Industrie 4.0). [DIN EN 61360 bei DIN](https://www.din.de/de/mitwirken/normenausschuesse/dke/normen/wdc-beuth:din21:12596482) 6. **Allgemeine IT-Kommunikation:** **DIN EN ISO/IEC 11801** – Diese Norm beschreibt die strukturierte Verkabelung von IT-Netzwerken in Gebäuden (z. B. für Ethernet). [DIN EN ISO/IEC 11801 bei DIN](https://www.din.de/de/mitwirken/normenausschuesse/dke/normen/wdc-beuth:din21:12596482) Diese Normen sorgen für Kompatibilität, Sicherheit und Interoperabilität in den jeweiligen Bereichen.