Das Training eines Modells wie GPT-4.1 ist aufwendig, weil es enorme Mengen an Daten und Rechenleistung erfordert. Das Modell wird mit Milliarden von Textbeispielen trainiert, um Sprache, Zusammenh&au... [mehr]
Warum hat eine Grafikkarte eine hohe Rechenleistung?
AntwortGrafikkarten (GPUs) haben eine hohe Rechenleistung, weil sie speziell für parallele Verarbeitung optimiert sind. Im Gegensatz zu CPUs, die für allgemeine Aufgaben und sequentielle Verarbeitung ausgelegt sind, bestehen GPUs aus Tausenden kleiner Recheneinheiten, die gleichzeitig arbeiten können. Diese Architektur ermöglicht es ihnen, große Mengen an Daten gleichzeitig zu verarbeiten, was besonders bei grafikintensiven Anwendungen wie Spielen, 3D-Rendering und wissenschaftlichen Berechnungen von Vorteil ist. Zusätzlich sind GPUs darauf ausgelegt, bestimmte mathematische Operationen, die in Grafikberechnungen häufig vorkommen, sehr effizient durchzuführen. Dies macht sie auch für andere rechenintensive Aufgaben wie maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sehr nützlich.
