Ein Farbbild auf Detektorebene entsteht durch die Erfassung von Licht in verschiedenen Farbkanälen, typischerweise Rot, Grün und Blau (RGB). Das Bayer-Pattern ist ein gängiges Verfahren, um Farbinformationen mit einem Bildsensor zu erfassen. ### Prinzip des Bayer-Patterns 1. **Sensorstruktur**: Ein Bildsensor besteht aus einer Matrix von lichtempfindlichen Zellen, die Photodioden genannt werden. Jede dieser Zellen kann nur die Intensität des einfallenden Lichts messen, nicht aber dessen Farbe. 2. **Farbfilter**: Um Farbinformationen zu erfassen, wird ein Farbfilterarray (CFA) über den Sensor gelegt. Das Bayer-Pattern ist eine spezielle Anordnung dieses Farbfilterarrays. Es besteht aus einem wiederholten Muster von 2x2 Blöcken, die jeweils aus zwei grünen, einem roten und einem blauen Filter bestehen: ``` G R B G ``` - **Grün (G)**: 50% der Filter - **Rot (R)**: 25% der Filter - **Blau (B)**: 25% der Filter 3. **Gründe für die Anordnung**: Das menschliche Auge ist empfindlicher für grüne Lichtwellenlängen, daher gibt es doppelt so viele grüne Filter wie rote oder blaue. Dies verbessert die wahrgenommene Bildqualität und Detailgenauigkeit. 4. **Bildaufnahme**: Wenn Licht auf den Sensor fällt, passiert es zuerst durch das Farbfilterarray. Jede Photodiode erfasst die Lichtintensität, die durch ihren spezifischen Farbfilter hindurchgeht. Das Ergebnis ist ein Mosaik von Intensitätswerten, die jeweils einer der drei Farben zugeordnet sind. 5. **Demosaicing**: Um ein vollständiges Farbbild zu erzeugen, müssen die fehlenden Farbwerte für jede Pixelposition interpoliert werden. Dieser Prozess wird als Demosaicing bezeichnet. Algorithmen berechnen die fehlenden Farbwerte basierend auf den umliegenden Pixeln und erzeugen so ein vollständiges RGB-Bild. ### Zusammenfassung Das Bayer-Pattern ermöglicht es, Farbinformationen mit einem Bildsensor zu erfassen, indem es ein spezielles Muster von Farbfiltern verwendet. Durch die anschließende Interpolation der erfassten Daten entsteht ein vollständiges Farbbild.