Datenaggregation bezieht sich auf den Prozess, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und zusammengeführt werden, um eine umfassendere Sicht auf bestimmte Informationen zu erhalten. Dies kann durch das Zusammenfassen, Gruppieren oder Berechnen von Werten geschehen, um Trends, Muster oder Zusammenhänge zu identifizieren. Profilbildung hingegen ist der Prozess, bei dem aus aggregierten Daten ein Profil oder eine Beschreibung von Individuen oder Gruppen erstellt wird. Dies geschieht häufig in Bereichen wie Marketing, um Zielgruppen besser zu verstehen und personalisierte Angebote zu erstellen. Profilbildung kann auch in der Forschung oder im Gesundheitswesen verwendet werden, um spezifische Merkmale oder Verhaltensweisen zu analysieren. Beide Prozesse sind entscheidend für datengetriebenes Entscheiden und können sowohl Vorteile als auch Herausforderungen mit sich bringen, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und ethische Überlegungen.