Meine Trainings- und Wissensbasis reicht bis **August 2025**. Ereignisse, Änderungen oder neue Informationen **ab September 2025** können fehlen, sofern sie nicht per Web-Recherche aktualisi...
Daten filtern bedeutet, bestimmte Informationen aus einem größeren Datensatz basierend auf festgelegten Kriterien auszuwählen. Dies kann in verschiedenen Kontexten und mit unterschiedlichen Tools erfolgen, wie z.B.: 1. **Tabellenkalkulationsprogramme (z.B. Excel, Google Sheets)**: - Verwende die Filterfunktion, um Spalten nach bestimmten Werten, Bedingungen oder Texten zu durchsuchen. - Beispiel: In Excel kannst du den Filter aktivieren, indem du auf "Daten" > "Filter" klickst und dann die gewünschten Kriterien auswählst. 2. **Datenbanken (z.B. SQL)**: - Nutze SQL-Abfragen, um Daten zu filtern. - Beispiel: `SELECT * FROM Tabelle WHERE Bedingung;` 3. **Programmiersprachen (z.B. Python, R)**: - Verwende Bibliotheken wie Pandas in Python oder dplyr in R, um Datenframes zu filtern. - Beispiel in Python: `df[df['Spalte'] == 'Wert']` 4. **Business Intelligence Tools (z.B. Tableau, Power BI)**: - Setze Filter in Dashboards und Berichten, um spezifische Daten anzuzeigen. - Beispiel: In Tableau kannst du Filter auf Felder anwenden, indem du sie in den Filterbereich ziehst und die gewünschten Kriterien auswählst. Das Filtern von Daten hilft dabei, relevante Informationen zu extrahieren und Analysen effizienter zu gestalten.
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