Ist das Skalenniveau der abhängigen oder unabhängigen Variable entscheidend für die Wahl der Auswertungsmethode?

Question

Ist das Skalenniveau der abhängigen oder unabhängigen Variable entscheidend für die Wahl der Auswertungsmethode?

Antwort

Verwandte Fragen

Was ist eine polytome Variable?

Wie viele Ausprägungen muss eine polytome Variable mindestens haben? Beispiel?

Hat nur eine unabhängige Variable bei der zweifaktoriellen ANOVA einen Effekt auf die abhängige Variable, ist das ein Haupteffekt?

Welches Skalenniveau hat die Anzahl an Tagen?

Beispiel für Intervall- und verhältnisskalierte Variablen?

Welches Skalenniveau hat die Altersklasse in Jahren?

Eine Dummy-Variable kann nur zwei Werte annehmen.

Accepted Answer

Für die Wahl der Auswertungsmethode ist das Skalenniveau der abhängigen entscheidend. Die abhängige Variable bestimmt, welche statistischen Verfahren angemessen sind, während das Skalenniveau der unabhängigen Variablen ebenfalls berücksichtigt wird, aber nicht so entscheidend ist wie das der abhängigen Variable. Beispielsweise erfordern metrische abhängige Variablen andere Analysemethoden als nominale oder ordinale abhängige Variablen.

Accepted Answer

Eine polytome Variable ist eine kategoriale Variable, die mehr als zwei Kategorien oder Ausprägungen annehmen kann. Im Gegensatz zu dichotomen Variablen, die nur zwei mögliche Werte haben (z... [mehr]

Accepted Answer

Eine polytome Variable ist eine kategoriale Variable, die mehr als zwei Kategorien oder Ausprägungen annehmen kann. Im Gegensatz zu dichotomen Variablen, die nur zwei mögliche Werte haben (z. B. ja/nein), können polytome Variablen mehrere Gruppen oder Klassen umfassen. Beispiele für polytome Variablen sind die Farben eines Autos (rot, blau, grün, schwarz) oder die Art von Haustieren (Hund, Katze, Vogel, Fisch). In der statistischen Analyse werden polytome Variablen häufig in Verfahren wie der multinomialen Regression oder der ANOVA berücksichtigt.

Accepted Answer

Eine polytome Variable muss mindestens drei Ausprägungen haben. Ein Beispiel für eine polytome Variable wäre die Variable "Fahrzeugtyp" mit den Ausprägungen "PKW&quo... [mehr]

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Eine polytome Variable muss mindestens drei Ausprägungen haben. Ein Beispiel für eine polytome Variable wäre die Variable "Fahrzeugtyp" mit den Ausprägungen "PKW", "Lkw" und "Motorrad".

Kategorie: Statistik Tags: Polytom Variable Beispiel

Accepted Answer

Ja, wenn nur eine der unabhängigen Variablen bei einer zweifaktoriellen ANOVA einen signifikanten Effekt auf die abhängige Variable hat, spricht man von einem Haupteffekt dieser Variablen. E... [mehr]

Accepted Answer

Ja, wenn nur eine der unabhängigen Variablen bei einer zweifaktoriellen ANOVA einen signifikanten Effekt auf die abhängige Variable hat, spricht man von einem Haupteffekt dieser Variablen. Ein Haupteffekt beschreibt den Einfluss einer einzelnen unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable, von den anderen Variablen.

Accepted Answer

Die Anzahl an Tagen hat das Skalenniveau der Verhältnisskala (Ratio Scale). Dies bedeutet, dass es einen absoluten Nullpunkt gibt (0 Tage) und dass die Abstände zwischen den Werten gleich si... [mehr]

Accepted Answer

Die Anzahl an Tagen hat das Skalenniveau der Verhältnisskala (Ratio Scale). Dies bedeutet, dass es einen absoluten Nullpunkt gibt (0 Tage) und dass die Abstände zwischen den Werten gleich sind. Man kann auch Verhältnisse bilden, wie zum Beispiel, dass 10 Tage doppelt so viele sind wie 5 Tage.

Accepted Answer

Eine intervallskalierte Variable ist eine Variable, bei der die Abstände zwischen den Werten bedeutungsvoll sind, aber es keinen echten Nullpunkt gibt. Ein Beispiel dafür ist die Temperatur... [mehr]

Accepted Answer

Eine intervallskalierte Variable ist eine Variable, bei der die Abstände zwischen den Werten bedeutungsvoll sind, aber es keinen echten Nullpunkt gibt. Ein Beispiel dafür ist die Temperatur in Grad Celsius. Hier sind die Abstände zwischen den Temperaturen gleich (z.B. der Unterschied zwischen 10 und 20 Grad ist derselbe wie zwischen 20 und 30 Grad), aber 0 Grad Celsius bedeutet nicht das Fehlen von Temperatur. Eine verhältnisskalierte Variable hat ebenfalls bedeutungsvolle Abstände, aber es gibt einen echten Nullpunkt, der das Fehlen der gemessenen Eigenschaft anzeigt. Ein Beispiel hierfür ist das Gewicht. Ein Gewicht von 0 kg bedeutet, dass kein Gewicht vorhanden ist, und die Abstände sind ebenfalls bedeutungsvoll (z.B. 10 kg ist doppelt so schwer wie 5 kg).

Accepted Answer

Die Altersklasse in Jahren hat das Skalenniveau der Intervallskala. Bei einer Intervallskala sind die Abstände zwischen den Werten gleich und bedeutungsvoll, jedoch gibt es keinen absoluten Nullp... [mehr]

Accepted Answer

Die Altersklasse in Jahren hat das Skalenniveau der Intervallskala. Bei einer Intervallskala sind die Abstände zwischen den Werten gleich und bedeutungsvoll, jedoch gibt es keinen absoluten Nullpunkt. In diesem Fall ist das Alter in Jahren ein kontinuierliches Maß, das es ermöglicht, Unterschiede und Abstände zwischen den Altersklassen zu quantifizieren.

Accepted Answer

A. Right. Dummy variables are typically used in statistical modeling to represent categorical data with two values, often coded as 0 and 1.

Accepted Answer

A. Right. Dummy variables are typically used in statistical modeling to represent categorical data with two values, often coded as 0 and 1.

Kategorie: Statistik Tags: Dummy Variable Werte