Um den Schätzer bei Pfadmodellen in R mit dem `lavaan`-Paket aufVS (Maximum Likelihood Mean and Variance Adjusted) anzupassen, kannst du die `estimator`-Option in der `lavaan`-Funktion verwenden. Hier ist ein Beispiel, wie du das machen kannst: ```R library(lavaan) # Beispielmodell model <- ' # Pfadmodell-Spezifikation y ~ x1 + x2 x1 ~ x2 ' # Beispiel-Datensatz data <- data.frame( y = rnorm(100), x1 = rnorm(100), x2 = rnorm(100) ) # Modellanpassung mit MLMVS-Schätzer fit <- sem(model, data = data, estimator = "MLMVS") # Zusammenfassung der Ergebnisse summary(fit, fit.measures = TRUE, standardized = TRUE) ``` In diesem Beispiel wird ein einfaches Pfadmodell spezifiziert und an einen Beispiel-Datensatz angepasst. Der `estimator`-Parameter wird auf "MLMVS" gesetzt, um den Maximum Likelihood Mean and Variance Adjusted Schätzer zu verwenden. Die `summary`-Funktion gibt eine Zusammenfassung der Ergebnisse aus, einschließlich der Anpassungsmaße und standardisierten Parameter. Weitere Informationen findest du in der [lavaan-Dokumentation](https://lavaan.ugent.be/tutorial/est.html).