Formel für Messunsicherheit (P=95% und P=99%) in Excel?

Die Messunsicherheit kann in Excel mit verschiedenen Formeln berechnet werden, abhängig von den spezifischen Anforderungen und der Art der Messung. Für eine allgemeine Berechnung der Messunsicherheit bei einem Konfidenzniveau von 95% oder 99% kannst du die folgenden Schritte und Formeln verwenden:

1. **Standardabweichung (σ) berechnen**: Wenn du eine Reihe von Messwerten hast, kannst du die Standardabweichung mit der Funktion `STDEV.S` (für Stichproben) oder `STDEV.P` (für die gesamte Population) berechnen.

Beispiel:
```excel
=STDEV.S(A1:A10) // für eine Stichprobe
```

2. **Konfidenzintervall berechnen**: Um die Unsicherheit für ein 95% oder 99% Konfidenzintervall zu berechnen, kannst du die Funktion `T.INV.2T` verwenden, um den t-Wert zu erhalten, und diesen dann mit der Standardabweichung und der Quadratwurzel der Anzahl der Messungen (n) multiplizieren.

Für 95%:
```excel
=T.INV.2T(0.05, n-1) * (STDEV.S(A1:A10) / SQRT(n))
```

Für 99%:
```excel
=T.INV.2T(0.01, n-1) * (STDEV.S(A1:A10) / SQRT(n))
```

Hierbei ist `n` die Anzahl der Messwerte in deinem Bereich (z.B. `=ANZAHL(A1:A10)`).

3. **Unsicherheit angeben**: Die berechnete Unsicherheit kann dann zu deinem Mittelwert addiert oder subtrahiert werden, um das Konfidenzintervall zu bestimmen.

Diese Schritte geben dir eine grundlegende Methode zur Berechnung der Messunsicherheit in Excel für die angegebenen Konfidenzniveaus.