Ein Cohen's f-Wert von 0,30 wird als kleiner bis mittlerer Effekt angesehen. In der Regel wird Cohen's f verwendet, um die Größe eines Effekts in der Varianzanalyse (ANOVA) zu qua... [mehr]
Ein Cohen's f-Wert von 0,31 wird als mittlerer Effekt angesehen. In der Regel wird Cohen's f verwendet, um die Größe eines Effekts in der Varianzanalyse (ANOVA) zu quantifizieren. Ein Wert von 0,10 gilt als kleiner Effekt, 0,25 als mittlerer Effekt und 0,40 oder höher als großer Effekt. Ein f-Wert von 0,31 deutet darauf hin, dass es einen signifikanten Unterschied zwischen den Gruppen gibt, der jedoch nicht extrem stark ausgeprägt ist. In der Praxis bedeutet dies, dass die Unterschiede zwischen den Gruppen relevant sind, aber möglicherweise nicht so stark, dass sie in allen Kontexten als entscheidend angesehen werden.
Ein Cohen's f-Wert von 0,30 wird als kleiner bis mittlerer Effekt angesehen. In der Regel wird Cohen's f verwendet, um die Größe eines Effekts in der Varianzanalyse (ANOVA) zu qua... [mehr]