In der statistischen Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) gibt es verschiedene Arten von Variablen, die unterschiedliche Rollen spielen. Zwei wichtige Konzepte sind die Blocking-Variable und die Generatorvariable. 1. **Blocking-Variable:** - **Definition:** Eine Blocking-Variable ist eine Variable, die verwendet wird, um die Variabilität in den Daten zu kontrollieren, die nicht durch die Hauptfaktoren des Experiments erklärt werden kann. Sie wird verwendet, um die Effekte von Störfaktoren zu isolieren und zu minimieren. - **Zweck:** Der Hauptzweck des Blockings besteht darin, die experimentelle Genauigkeit zu erhöhen, indem die Variabilität, die durch bekannte, aber nicht interessierende Faktoren verursacht wird, reduziert wird. Dies hilft, die Effekte der interessierenden Faktoren klarer zu erkennen. - **Beispiel:** Wenn man den Einfluss verschiedener Düngemittel auf das Pflanzenwachstum untersucht, könnte der Bodenfeuchtigkeit als Blocking-Variable verwendet werden, um sicherzustellen, dass Unterschiede im Pflanzenwachstum nicht durch unterschiedliche Feuchtigkeitsniveaus verursacht werden. 2. **Generatorvariable:** - **Definition:** Eine Generatorvariable ist eine Variable, die in der Konstruktion von fraktionierten faktoriellen Designs verwendet wird. Sie wird verwendet, um die Kombinationen von Faktoren zu bestimmen, die in einem Experiment getestet werden sollen. - **Zweck:** Der Hauptzweck der Generatorvariable besteht darin, die Anzahl der Versuche in einem Experiment zu reduzieren, indem nur eine ausgewählte Untermenge aller möglichen Kombinationen von Faktoren getestet wird. Dies ermöglicht es, mit weniger Ressourcen dennoch nützliche Informationen über die Haupteffekte und Wechselwirkungen der Faktoren zu erhalten. - **Beispiel:** In einem 2^3 faktoriellen Design (drei Faktoren, jeder auf zwei Stufen), könnte eine Generatorvariable verwendet werden, um ein 2^(3-1) fraktioniertes Design zu erstellen, bei dem nur vier der acht möglichen Kombinationen getestet werden. Zusammengefasst: - **Blocking-Variable:** Kontrolliert und reduziert die Variabilität durch Störfaktoren. - **Generatorvariable:** Reduziert die Anzahl der Versuche in fraktionierten faktoriellen Designs. Weitere Informationen zu diesen Konzepten können auf spezialisierten Webseiten zur statistischen Versuchsplanung gefunden werden.