Unterschied kontinuierliches Testen und kontinuierliche Integration?

Kontinuierliches Testen und kontinuierliche Integration sind zwei wichtige Praktiken im Bereich der Softwareentwicklung, die oft im Zusammenhang mit DevOps und agilen Methoden verwendet werden. Hier sind die Unterschiede:

1. **Kontierliche Integration (CI:
- **Definition** CI ist eine Softwareentwicklungspraxis, bei der Entwickler ihre Codeänderungen häufig (mehrmals täglich) in ein zentrales Repository integrieren. Jede Integration wird dann automatisch durch einen Build-Prozess überprüft.
- **Ziel**: Das Hauptziel von CI ist es, Integrationsprobleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben, um sicherzustellen, dass der Code immer einem funktionsfähigen Zustand ist.
- **Prozess**: Bei jeder Codeung wird ein automatisierter Build-Prozess ausgelöst, der den Code kompiliert und grundlegende Tests durchführt.
- **Werkzeuge**: Bekannte CI-Tools sind Jenkins, Travis CI, CircleCI, GitLab CI/CD, etc.

2. **Kontinuierliches Testen (CT)**:
- **Definition**: CT ist eine Praxis, bei der Tests kontinuierlich während des gesamten Softwareentwicklungszyklus durchgeführt werden, um die Qualität und Funktionalität der Software sicherzustellen.
- **Ziel**: Das Ziel von CT ist es, kontinuierlich Feedback zur Qualität des Codes zu geben und sicherzustellen, dass die Software jederzeit den Qualitätsstandards entspricht.
- **Prozess**: CT umfasst eine Vielzahl von Tests, einschließlich Unit-Tests, Integrationstests, Systemtests, Akzeptanztests und Performance-Tests, die in verschiedenen Phasen des Entwicklungsprozesses ausgeführt werden.
- **Werkzeuge**: Tools für kontinuierliches Testen können Testautomatisierungswerkzeuge wie Selenium, JUnit, TestNG, und CI/CD-Tools umfassen, die Test-Suites ausführen.

Zusammengefasst:
- **Kontinuierliche Integration** fokussiert sich auf das häufige Zusammenführen von Codeänderungen und das frühzeitige Erkennen von Integrationsproblemen.
- **Kontinuierliches Testen** konzentriert sich auf das kontinuierliche Testen des Codes während des gesamten Entwicklungsprozesses, um die Qualität sicherzustellen.

Beide Praktiken ergänzen sich und sind oft Teil eines umfassenden DevOps-Ansatzes.