Was ist predictive processing?

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Predictive Processing ist ein theoretischer Ansatz in der Neurowissenschaft und Kognitionswissenschaft, der besagt, dass das Gehirn ständig Vorhersagen über sensorische Eingaben und die Umwelt trifft. Diese Vorhersagen basieren auf vorherigen Erfahrungen und werden mit den tatsächlichen sensorischen Informationen verglichen. Wenn es Diskrepanzen zwischen den Vorhersagen und den tatsächlichen Eingaben gibt, wird dies als Fehler wahrgenommen, was zu einer Anpassung der Vorhersagen führt. Das Modell geht davon aus, dass das Gehirn nicht nur passiv Informationen verarbeitet, sondern aktiv versucht, die Welt um sich herum zu verstehen und vorherzusagen. Dies geschieht durch ein hierarchisches System, in dem höhere Ebenen des Gehirns allgemeine Vorhersagen machen, während niedrigere Ebenen spezifischere sensorische Informationen verarbeiten. Predictive Processing hat Implikationen für verschiedene Bereiche, einschließlich Wahrnehmung, Lernen, Entscheidungsfindung und sogar psychische Erkrankungen.

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