Was ist Item Response Theory einfach erklärt?

Item Response Theory (IRT) ist ein statistisches Modell, das in der Psychometrie verwendet wird, um die Beziehung zwischen den Antworten von Personen auf Testfragen (Items) und ihren zugrunde liegenden Fähigkeiten oder Eigenschaften zu analysieren. Hier ist eine einfache Erklärung:

1. **Grundidee**: IRT geht davon aus, dass die Wahrscheinlichkeit, eine bestimmte Frage richtig zu beantworten, von der Fähigkeit der Person und den Eigenschaften der Frage abhängt.

2. **Fähigkeit**: Jede Person hat eine bestimmte Fähigkeit oder Eigenschaft, die gemessen werden soll (z.B. mathematische Fähigkeiten, Lesekompetenz).

3. **Item-Parameter**: Jede Frage hat bestimmte Eigenschaften, wie Schwierigkeit (wie schwer die Frage ist), Diskriminationsfähigkeit (wie gut die Frage zwischen Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten unterscheidet) und manchmal eine Ratewahrscheinlichkeit (die Wahrscheinlichkeit, dass jemand die Frage durch Raten richtig beantwortet).

4. **Mathematisches Modell**: IRT verwendet mathematische Modelle, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass eine Person mit einer bestimmten Fähigkeit eine Frage richtig beantwortet. Ein einfaches Modell ist das 1-Parameter-Logistische Modell (Rasch-Modell), das nur die Schwierigkeit der Frage berücksichtigt.

5. **Anwendung**: IRT wird verwendet, um Tests zu entwickeln und zu analysieren, die fair und genau sind. Es hilft sicherzustellen, dass die Fragen im Test für Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten angemessen sind.

Ein Beispiel: Wenn eine Person eine hohe mathematische Fähigkeit hat, ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass sie eine schwierige Mathematikfrage richtig beantwortet. Eine Person mit niedrigerer Fähigkeit hat eine geringere Wahrscheinlichkeit, dieselbe Frage richtig zu beantworten.

Weitere Informationen zu IRT findest du auf spezialisierten Webseiten oder in Fachliteratur zur Psychometrie.