Wie kann man ein 2D-Array in Python mit np in drei Teilmengen aufteilen?

Um ein 2D-Array in drei verschiedene Teilmengen in Python mit NumPy aufzuteilen, kannst du die Funktion `np.split()` verwenden. Hier ist ein Beispiel, wie du dies tun kannst, ohne `shuffle` zu verwenden:

```python
import numpy as np

# Beispiel-2D-Array
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]])

# Anzahl der Zeilen im Array
num_rows = data.shape[0]

# Berechnung der Indizes für die Aufteilung
split1 = int(num_rows * 0.6) # 60% für die erste Teilmenge
split2 = int(num_rows * 0.8) # 20% für die zweite Teilmenge (insgesamt 80%)

# Aufteilen des Arrays in drei Teilmengen
subset1, subset2, subset3 = np.split(data, [split1, split2])

print("Teilmenge 1:")
print(subset1)
print("Teilmenge 2:")
print(subset2)
print("Teilmenge 3:")
print(subset3)
```

In diesem Beispiel wird ein 2D-Array in drei Teilmengen aufgeteilt: die erste Teilmenge enthält 60% der Daten, die zweite 20% und die dritte die restlichen 20%. Du kannst die Prozentsätze nach Bedarf anpassen.