Eric Topol kritisiert die derzeitige Studienlage zur medizinischen KI vor allem wegen der mangelnden Transparenz, Reproduzierbarkeit und Validität der Ergebnisse. Er weist darauf hin, dass viele Studien nicht ausreichend große und diverse Patientengruppen einbeziehen, was die Generalisierbarkeit der Ergebnisse einschränkt. Zudem bemängelt er, dass oft nicht klar ist, wie die KI-Modelle trainiert wurden und welche Daten verwendet wurden, was zu Bedenken hinsichtlich der Bias und der ethischen Implikationen führt. Topol fordert eine rigorosere wissenschaftliche Methodik und mehr Offenheit in der Forschung, um das Vertrauen in medizinische KI zu stärken und deren Nutzen für die Patientenversorgung zu maximieren.