Data Mining und Customer Relationship Management (CRM) stehen in einem engen Zusammenhang, da Data Mining hilft, aus großen Kundendatenmengen wertvolle Informationen zu gewinnen, die das CRM verbessern. **Beispiel:** Ein Online-Shop sammelt Daten über das Kaufverhalten seiner Kunden: Welche Produkte werden gekauft? Wie oft? Zu welchen Zeiten? Mithilfe von Data Mining werden diese Daten analysiert, um Muster zu erkennen. Zum Beispiel stellt der Shop fest, dass Kunden, die regelmäßig Sportschuhe kaufen, oft auch Fitnessbekleidung innerhalb eines Monats erwerben. **Zusammenhang:** Das CRM-System nutzt diese Erkenntnisse, um gezielte Marketingaktionen zu starten. Kunden, die Sportschuhe gekauft haben, erhalten personalisierte Angebote für Fitnessbekleidung. Dadurch steigt die Kundenzufriedenheit, weil die Angebote relevant sind, und der Umsatz erhöht sich durch Cross-Selling. **Fazit:** Data Mining liefert die analytische Grundlage, um im CRM individuelle Kundenbedürfnisse zu erkennen und gezielt darauf einzugehen. Das verbessert die Kundenbindung und den Unternehmenserfolg.