3 Fragen zu Serverless

Gerne kann folgende Formulierung verwendet werden: „Implementierung von Serverless-Architekturen sowie Automatisierung des DevOps-gestützten Softwarebereitstellungsprozesses zur Effizienzsteigerung und Optimierung unserer IT-Infrastruktur.“

Serverless Deployment bezeichnet ein Cloud-Computing-Modell, bei dem Anwendungen so bereitgestellt werden, dass sich Entwickler nicht um die Verwaltung von Servern, deren Wartung oder Skalierung kümmern müssen. Stattdessen übernimmt der Cloud-Anbieter (wie z. B. [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/de/lambda/), [Azure Functions](https://azure.microsoft.com/de-de/products/functions/) oder [Google Cloud Functions](https://cloud.google.com/functions)) diese Aufgaben vollständig. Der Begriff „serverless“ ist dabei etwas irreführend, denn natürlich laufen die Anwendungen weiterhin auf Servern. Für die Nutzer:innen sind diese Server jedoch unsichtbar („serverless“ = „serverlos“). Die wichtigsten Merkmale von serverlosem Deployment sind: - **Automatische Skalierung:** Die Infrastruktur passt sich automatisch der aktuellen Last an. - **Abrechnung nach Nutzung:** Es wird nur für tatsächlich ausgeführte Rechenzeit gezahlt, nicht für bereitgestellte Serverkapazität. - **Fokus auf Code:** Entwickler:innen schreiben nur den Anwendungscode (z. B. einzelne Funktionen), der Rest wird vom Anbieter gemanagt. Serverless eignet sich besonders für ereignisgesteuerte Anwendungen, Microservices oder APIs, bei denen Flexibilität und Skalierbarkeit wichtig sind.

Functions on demand, auch bekannt als "Serverless Functions" oder "Function as a Service" (FaaS), sind ein Cloud-Computing-Modell, bei dem Entwickler Code in Form von Funktionen schreiben und hochladen, die dann von einem Cloud-Anbieter verwaltet und ausgeführt werden. Diese Funktionen werden nur bei Bedarf ausgeführt, was bedeutet, dass sie nur dann Ressourcen verbrauchen und Kosten verursachen, wenn sie tatsächlich aufgerufen werden. Einige der Hauptmerkmale von Functions on demand sind: 1. **Ereignisgesteuert**: Funktionen werden durch bestimmte Ereignisse ausgelöst, wie z.B. HTTP-Anfragen, Datenbankänderungen oder Nachrichten in einer Warteschlange. 2. **Automatische Skalierung**: Die Cloud-Plattform skaliert die Anzahl der Instanzen der Funktion automatisch basierend auf der Nachfrage. 3. **Keine Serververwaltung**: Entwickler müssen sich nicht um die Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur kümmern. 4. **Kostenoptimierung**: Da nur für die tatsächliche Ausführungszeit der Funktionen bezahlt wird, können Kosten gesenkt werden. Beispiele für Plattformen, die Functions on demand anbieten, sind: - AWS Lambda (https://aws.amazon.com/lambda/) - Google Cloud Functions (https://cloud.google.com/functions) - Azure Functions (https://azure.microsoft.com/en-us/services/functions/) Diese Dienste ermöglichen es Entwicklern, sich auf das Schreiben von Code zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.