1 Frage zu Maschinelleslernen

Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) sind eng miteinander verbundene Bereiche der Informatik, die sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Systemen beschäftigen, die aus Daten lernen und intelligente Entscheidungen treffen können. - **Künstliche Intelligenz (KI)**: Dies ist ein breiteres Feld, das darauf abzielt, Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören Problemlösung, Sprachverarbeitung, Wahrnehmung und Entscheidungsfindung. - **Maschinelles Lernen (ML)**: Dies ist ein Teilbereich der KI, der sich speziell auf die Entwicklung von Algorithmen konzentriert, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne explizit dafür programmiert zu sein. ML-Modelle werden mit großen Datenmengen trainiert und verbessern ihre Leistung im Laufe der Zeit durch Erfahrung. Ein Beispiel für ML ist die Bilderkennung, bei der ein Algorithmus darauf trainiert wird, Objekte in Bildern zu identifizieren. KI umfasst jedoch auch andere Techniken und Ansätze wie regelbasierte Systeme, Expertensysteme und neuronale Netze. Weitere Informationen zu diesen Themen können auf spezialisierten Websites wie [Wikipedia](https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz) gefunden werden.