1 Frage zu Grauwerthistogramm

Um das relative Grauwert-Histogramm in MATLAB zu berechnen und graphisch darzustellen, kannst du den folgenden Code verwenden. Dieser Code nutzt for-Schleifen, um das Histogramm zu erstellen: ```matlab % Bild einlesen img = imread('deinBild.jpg'); % Ersetze 'deinBild.jpg' mit dem Pfad zu deinem Bild img_gray = rgb2gray(img); % Bild in Graustufen umwandeln % Grauwertbereich definieren max_gray = 255; % Maximaler Grauwert für 8-Bit Bilder num_bins = max_gray + 1; % Anzahl der Grauwert-Bins histogram = zeros(num_bins, 1); % Histogramm initialisieren % Histogramm berechnen [rows, cols] = size(img_gray); for i = 1:rows for j = 1:cols gray_value = img_gray(i, j) + 1; % Grauwert (1-basiert) histogram(gray_value) = histogram(gray_value) + 1; % Zähle Vorkommen end end % Relative Häufigkeit berechnen relative_histogram = histogram / (rows * cols); % Histogramm graphisch darstellen figure; bar(0:max_gray, relative_histogram, 'histc'); title('Relatives Grauwert-Histogramm'); xlabel('Grauwert'); ylabel('Relative Häufigkeit'); xlim([0 max_gray]); grid on; ``` Dieser Code führt die folgenden Schritte aus: 1. Liest ein Bild ein und wandelt es in ein Graustufenbild um. 2. Initialisiert ein Histogramm für die Grauwertverteilung. 3. Verwendet zwei verschachtelte for-Schleifen, um die Häufigkeit jedes Grauwerts zu zählen. 4. Berechnet die relative Häufigkeit. 5. Stellt das relative Grauwert-Histogramm grafisch dar. Stelle sicher, dass du den Pfad zu deinem Bild korrekt angibst.