3 Fragen zu Glaettungsparameter

Nein, das ist nicht korrekt. Bei einem hohen Glättungsparameter (auch als Alpha-Wert bezeichnet) in der exponentiellen Glättung werden die jüngeren Werte weniger stark einbezogen, und die älteren Werte haben einen größeren Einfluss auf den Prognosewert. Ein niedriger Glättungsparameter hingegen bedeutet, dass die jüngeren Werte stärker gewichtet werden und somit einen größeren Einfluss auf den Prognosewert haben.

Nein, der Glättungsparameter bei einer Prognoseberechnung liegt typischerweise 0 und 1. Dieser Parameter wird in exponentiellen Glättungsverfahren verwendet, um den Einfluss vergangener Daten auf die Prognose zu steuern. Ein Wert nahe 0 bedeutet, dass die Prognose stark auf historischen Daten basiert, während ein Wert nahe 1 bedeutet, dass die Prognose stärker auf den neuesten Daten basiert.

Ja, das ist korrekt. Bei einem großen Glättungsparameter (auch als Glättungsfaktor oder Glättungskonstante bezeichnet) in einem gleitenden Durchschnitt oder einer exponentiellen Glättung werden die jüngsten Werte schwächer gewichtet. Das bedeutet, dass der Einfluss der aktuellen Datenpunkte auf den geglätteten Wert geringer ist, und die historischen Daten stärker berücksichtigt werden. Dies führt zu einer glatteren Kurve, die weniger auf kurzfristige Schwankungen reagiert.