2 Fragen zu Elasticsearch

Um in Elasticsearch Indizes zu finden, deren `index.version.created` kleiner als `6082399` ist, kannst du eine Abfrage mit der Elasticsearch Query DSL verwenden. Hier ist ein Beispiel für eine solche Abfrage: ```json GET _cat/indices?v&h=index,version.created ``` Diese Abfrage listet alle Indizes und deren Erstellungsversion auf. Um die Indizes zu filtern, kannst du ein Skript verwenden, um die Versionen zu überprüfen. Eine andere Möglichkeit ist, die Indizes über die `_settings` API abzufragen und dann die Versionen zu vergleichen. Ein Beispiel für eine Abfrage, die die Indizes mit einer bestimmten Bedingung filtert, könnte so aussehen: ```json GET _all/_settings ``` Anschließend kannst du die Ergebnisse in deinem Code oder Skript weiterverarbeiten, um die Indizes zu finden, die die Bedingung erfüllen. Beachte, dass du möglicherweise ein Skript oder eine Programmiersprache wie Python oder JavaScript verwenden musst, um die Filterung durchzuführen, da Elasticsearch selbst keine direkte Möglichkeit bietet, solche Vergleiche in einer Abfrage durchzuführen.

Ein ELK-Stack ist eine Kombination aus drei Open-Source-Projekten: Elasticsearch, Logstash und Kibana. Diese Tools werden häufig zusammen verwendet, um Daten zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren. - **Elasticsearch** ist eine Such- und Analyse-Engine, die auf der Lucene-Bibliothek basiert und für die Speicherung und Abfrage von Daten optimiert ist. - **Logstash** ist ein Datenverarbeitungs-Pipeline-Tool, das Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, verarbeitet und an Elasticsearch sendet. - **Kibana** ist eine Visualisierungsplattform, die es ermöglicht, die in Elasticsearch gespeicherten Daten zu visualisieren und Dashboards zu erstellen. Der ELK-Stack wird oft für Log-Management, Überwachung und Analyse von Daten in Echtzeit eingesetzt.