2 Fragen zu Datascience

Das Zitat "Daten ist das neue Gold, und Data Science ist der Goldrausch" wird häufig DJ Patil, einem Pionier im Bereich Data Science, zugeschrieben. Es ist nicht genau dokumentiert, wo er es zuerst gesagt oder geschrieben hat, aber es wird oft in Diskussionen über die Bedeutung von Daten in der modernen Wirtschaft und Technologie verwendet. Das Zitat ist positiv gemeint, da es die immense Wertschöpfung und die Möglichkeiten hervorhebt, die durch die Analyse und Nutzung von Daten entstehen können. Es deutet darauf hin, dass Daten in der heutigen Welt eine wertvolle Ressource sind, ähnlich wie Gold in der Vergangenheit.

Ein "Domain Expert" (Fachexperte) bringt tiefgehendes Wissen über ein bestimmtes Fachgebiet oder eine Branche in Data-Science-Projekte ein. In Verbindung mit Data Science bestehen die beruflichen Aufgaben eines Domain Experts typischerweise aus folgenden Tätigkeiten: 1. **Problemdefinition:** Identifikation und Formulierung relevanter Fragestellungen aus dem Fachgebiet, die mit Data Science gelöst werden können. 2. **Datenverständnis:** Unterstützung bei der Auswahl, Interpretation und Bewertung von Datenquellen. Der Domain Expert weiß, welche Daten im Fachgebiet wichtig und aussagekräftig sind. 3. **Feature Engineering:** Beratung bei der Auswahl und Erstellung sinnvoller Merkmale (Features) für Modelle, da er die Bedeutung und Zusammenhänge der Daten kennt. 4. **Modellbewertung:** Bewertung der Ergebnisse von Data-Science-Modellen hinsichtlich ihrer fachlichen Relevanz und Praxistauglichkeit. 5. **Kommunikation:** Vermittlung zwischen Data Scientists und Fachabteilungen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen den tatsächlichen Anforderungen entsprechen. 6. **Validierung:** Überprüfung, ob die vorgeschlagenen Lösungen im realen Arbeitsumfeld funktionieren und Mehrwert bieten. Kurz gesagt: Der Domain Expert sorgt dafür, dass Data-Science-Projekte fachlich sinnvoll, praxisnah und zielführend sind.