Welche Aufgaben hat ein Domain Expert beim Einsatz von Data Science?

Ein "Domain Expert" (Fachexperte) bringt tiefgehendes Wissen über ein bestimmtes Fachgebiet oder eine Branche in Data-Science-Projekte ein. In Verbindung mit Data Science bestehen die beruflichen Aufgaben eines Domain Experts typischerweise aus folgenden Tätigkeiten: 1. **Problemdefinition:** Identifikation und Formulierung relevanter Fragestellungen aus dem Fachgebiet, die mit Data Science gelöst werden können. 2. **Datenverständnis:** Unterstützung bei der Auswahl, Interpretation und Bewertung von Datenquellen. Der Domain Expert weiß, welche Daten im Fachgebiet wichtig und aussagekräftig sind. 3. **Feature Engineering:** Beratung bei der Auswahl und Erstellung sinnvoller Merkmale (Features) für Modelle, da er die Bedeutung und Zusammenhänge der Daten kennt. 4. **Modellbewertung:** Bewertung der Ergebnisse von Data-Science-Modellen hinsichtlich ihrer fachlichen Relevanz und Praxistauglichkeit. 5. **Kommunikation:** Vermittlung zwischen Data Scientists und Fachabteilungen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen den tatsächlichen Anforderungen entsprechen. 6. **Validierung:** Überprüfung, ob die vorgeschlagenen Lösungen im realen Arbeitsumfeld funktionieren und Mehrwert bieten. Kurz gesagt: Der Domain Expert sorgt dafür, dass Data-Science-Projekte fachlich sinnvoll, praxisnah und zielführend sind.