Erkläre die Normalverteilung im Bereich Krypto mit Prozenten.

Die Normalverteilung, auch bekannt als Gaußsche Verteilung, ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die in vielen Bereichen der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie verwendet wird. Sie ist durch ihre charakteristische Glockenform gekennzeichnet und wird durch zwei Parameter definiert: den Mittelwert (μ) und die Standardabweichung (σ).

Im Bereich von Kryptowährungen kann die Normalverteilung verwendet werden, um die Preisbewegungen oder Renditen einer Kryptowährung zu modellieren. Hier ist eine vereinfachte Erklärung, wie das funktioniert:

1. **Mittelwert (μ)**: Dies ist der Durchschnittswert der Renditen oder Preisbewegungen über einen bestimmten Zeitraum. In der Normalverteilung liegt der Mittelwert in der Mitte der Glockenkurve.

2. **Standardabweichung (σ)**: Dies misst die Streuung oder Volatilität der Renditen oder Preisbewegungen. Eine größere Standardabweichung bedeutet, dass die Werte weiter vom Mittelwert entfernt liegen.

In der Normalverteilung gelten folgende Regeln bezüglich der Verteilung der Daten in Prozenten:

- **68%** der Daten liegen innerhalb einer Standardabweichung (σ) vom Mittelwert (μ). Das bedeutet, dass 68% der Preisbewegungen oder Renditen innerhalb des Bereichs [μ - σ, μ + σ] liegen.
- **95%** der Daten liegen innerhalb von zwei Standardabweichungen (2σ) vom Mittelwert. Das bedeutet, dass 95% der Preisbewegungen oder Renditen innerhalb des Bereichs [μ - 2σ, μ + 2σ] liegen.
- **99.7%** der Daten liegen innerhalb von drei Standardabweichungen (3σ) vom Mittelwert. Das bedeutet, dass 99.7% der Preisbewegungen oder Renditen innerhalb des Bereichs [μ - 3σ, μ + 3σ] liegen.

Diese Verteilung hilft dabei, die Wahrscheinlichkeit bestimmter Preisbewegungen oder Renditen zu verstehen und Risiken zu bewerten. In der Praxis kann die tatsächliche Verteilung von Kryptowährungsrenditen von der Normalverteilung abweichen, insbesondere aufgrund der hohen Volatilität und der oft beobachteten extremen Preisbewegungen.