Individuelle Kaufvorschläge durch KI basieren auf Algorithmen, die das Verhalten und die Vorlieben der Nutzer analysieren. Diese Systeme nutzen Daten wie frühere Käufe, Suchanfragen und Interaktionen, um personalisierte Empfehlungen zu erstellen. Beispiele für solche Systeme sind Empfehlungsalgorithmen von Online-Shops wie Amazon oder Streaming-Diensten wie Netflix. Diese Technologien verwenden maschinelles Lernen, um Muster zu erkennen und die Vorschläge kontinuierlich zu verbessern.