Vorteil relationaler Datenstruktur gegenüber hierarchischer Datenstruktur?

Der Vorteil einer relationalen Datenstruktur gegenüber einer hierarchischen Datenstruktur liegt in der Flexibilität und der Möglichkeit, komplexe Abfragen durchzuführen. Relationale Datenbanken ermöglichen es, Daten in Tabellen zu organisieren, die durch Beziehungen miteinander verknüpft sind. Dies führt zu folgenden Vorteilen:

1. **Flexibilität**: Relationale Datenstrukturen können leicht angepasst werden, um neue Datenarten hinzuzufügen, ohne die gesamte Struktur ändern zu müssen.

2. **Komplexe Abfragen**: Mit SQL (Structured Query Language) können komplexe Abfragen durchgeführt werden, die Daten aus mehreren Tabellen kombinieren.

3. **Datenintegrität**: Relationale Datenbanken bieten Mechanismen zur Sicherstellung der Datenintegrität, wie z.B. Primär- und Fremdschlüssel.

4. **Redundanzminimierung**: Durch die Normalisierung der Daten kann Redundanz verringert werden, was zu einer effizienteren Speicherung führt.

5. **Einfache Wartung**: Änderungen an der Datenstruktur sind oft einfacher durchzuführen, da sie nicht die gesamte Hierarchie betreffen.

Im Gegensatz dazu sind hierarchische Datenstrukturen oft starr und weniger flexibel, was die Anpassung an neue Anforderungen erschwert.