Welche weiteren Beispiele gibt es für Slicing und Dicing?

Slicing und Dicing sind Begriffe aus der Datenanalyse, insbesondere im Bereich OLAP (Online Analytical Processing). Sie beschreiben Methoden, um Daten in mehrdimensionalen Datenbanken zu analysieren:

**Slicing:**
Hierbei wird eine bestimmte Dimension auf einen festen Wert gesetzt, sodass ein "Ausschnitt" (Slice) der Daten entsteht.
**Beispiel:**
- In einer Umsatzdatenbank mit den Dimensionen Zeit, Produkt und Region:
Slicing könnte bedeuten, dass du dir nur die Umsätze für das Jahr 2023 anschaust (also alle Produkte und Regionen, aber nur das Jahr 2023).

**Weitere Beispiele für Slicing:**
- In einer Kundendatenbank: Nur die Daten für weibliche Kunden anzeigen.
- In einer Wetterdatenbank: Nur die Temperaturdaten für den Monat Juli betrachten.

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**Dicing:**
Hierbei wird ein kleinerer Würfel (Cube) aus dem Gesamtdatenwürfel herausgeschnitten, indem mehrere Dimensionen auf bestimmte Werte oder Bereiche eingeschränkt werden.
**Beispiel:**
- In der gleichen Umsatzdatenbank: Dicing könnte bedeuten, dass du dir die Umsätze für die Produkte A und B in den Regionen Nord und Süd im Jahr 2023 anschaust.

**Weitere Beispiele für Dicing:**
- In einer Verkaufsdatenbank: Umsätze für die Produkte X und Y im Zeitraum Januar bis März in den Filialen Berlin und Hamburg.
- In einer Patientendatenbank: Daten von Patienten im Alter von 30–40 Jahren, die im Jahr 2022 in München behandelt wurden.

**Zusammengefasst:**
- Slicing = eine Dimension fixieren
- Dicing = mehrere Dimensionen auf bestimmte Werte/Bereiche einschränken

Weitere Informationen findest du z.B. bei [Microsoft](https://learn.microsoft.com/de-de/sql/analysis-services/multidimensional-models/slice-and-dice-data?view=sql-server-ver16) oder [IBM](https://www.ibm.com/docs/de/cognos-analytics/11.1.0?topic=terms-slice-dice).