Unterschied zwischen Long- und Wide-Datensatz in R?

In R (und in der Datenanalyse allgemein) bezieht sich der Unterschied zwischen "long" und "wide" Datensätzen auf die Art und Weise, wie die Daten organisiert sind.

1. **Wide Format**:
- In einem Wide-Datensatz hat jede Zeile eine eindeutige Entität (z.B. eine Person, ein Unternehmen) und jede Spalte repräsentiert eine Variable oder eine Messung zu dieser Entität.
- Beispiel:
```
ID | Jahr | Einkommen_2019 | Einkommen_2020
----|--------|------------------|----------------
1 | 2019 | 50000 | 52000
2 | 2019 | 60000 | 61000
```

2. **Long Format**:
- In einem Long-Datensatz hat jede Zeile eine einzelne Beobachtung, und es gibt separate Spalten für die Variablen, die die Entität und die Messung beschreiben.
- Beispiel:
```
ID | Jahr | Einkommen
----|--------|-----------
1 | 2019 | 50000
1 | 2020 | 52000
2 | 2019 | 60000
2 | 2020 | 61000
```

**Umwandlung zwischen den Formaten in R**:
- Um von Wide zu Long zu konvertieren, kann die Funktion `pivot_longer()` aus dem `tidyr` Paket verwendet werden.
- Um von Long zu Wide zu konvertieren, kann die Funktion `pivot_wider()` aus dem `tidyr` Paket verwendet werden.

Beispiel für die Umwandlung von Wide zu Long:
```R
library(tidyr)

# Beispiel-Datensatz im Wide-Format
wide_data <- data.frame(
ID = c(1, 2),
Einkommen_2019 = c(50000, 60000),
Einkommen_2020 = c(52000, 61000)
)

# Umwandlung in Long-Format
long_data <- pivot_longer(wide_data, cols = starts_with("Einkommen"),
names_to = "Jahr", values_to = "Einkommen",
names_prefix = "Einkommen_")
print(long_data)
```

Beispiel für die Umwandlung von Long zu Wide:
```R
library(tidyr)

# Beispiel-Datensatz im Long-Format
long_data <- data.frame(
ID = c(1, 1, 2, 2),
Jahr = c(2019, 2020, 2019, 2020),
Einkommen = c(50000, 52000, 60000, 61000)
)

# Umwandlung in Wide-Format
wide_data <- pivot_wider(long_data, names_from = Jahr, values_from = Einkommen,
names_prefix = "Einkommen_")
print(wide_data)
```

Diese Umwandlungen sind nützlich, um Daten in das für die jeweilige Analyse oder Visualisierung geeignete Format zu bringen.