Um in einem Pandas DataFrame für jede Zeile die Spalte mit dem ersten Wert, der nicht 0 ist, zu finden, kannst du die Methode `apply` zusammen mit einer Lambda-Funktion verwenden. Hier ist ein Be... [mehr]
Um in einem DataFrame eine Indexspalte basierend auf der Sortierung einzufügen, kannst du die Pandas-Bibliothek in Python verwenden. Hier ist ein Beispiel, wie du das machen kannst: ```python import pandas as pd # Beispiel-DataFrame erstellen data = {'A': [3, 1, 2], 'B': [6, 5, 4]} df = pd.DataFrame(data) # DataFrame nach Spalte 'A' sortieren df_sorted = df.sort_values(by='A').reset_index(drop=True) # Indexspalte hinzufügen df_sorted['Index'] = df_sorted.index + 1 # +1, um bei 1 zu beginnen # DataFrame anzeigen print(df_sorted) ``` In diesem Beispiel wird der DataFrame zuerst nach der Spalte 'A' sortiert. Anschließend wird eine neue Spalte 'Index' hinzugefügt, die die sortierten Indizes enthält. Du kannst die Sortierung auch nach anderen Spalten oder mehreren Spalten anpassen.
Um in einem Pandas DataFrame für jede Zeile die Spalte mit dem ersten Wert, der nicht 0 ist, zu finden, kannst du die Methode `apply` zusammen mit einer Lambda-Funktion verwenden. Hier ist ein Be... [mehr]
Um die Spalte zu finden, in der der erste Eintrag in einem Pandas DataFrame steht, kannst du die `idxmax`-Methode verwenden. Angenommen, dein DataFrame heißt `df` und die Spalten heißen `M... [mehr]
Ja, Rotation und Sortierung können die Sichtweise auf einen OLAP-Würfel (Online Analytical Processing) erheblich verändern. 1. **Rotation (Pivoting)**: Durch Rotation des OLAP-Wür... [mehr]