Wie finde ich in einem Pandas DataFrame für jede Zeile die Spalte mit dem ersten Wert, der nicht 0 ist?

Um in einem Pandas DataFrame für jede Zeile die Spalte mit dem ersten Wert, der nicht 0 ist, zu finden, kannst du die Methode `apply` zusammen mit einer Lambda-Funktion verwenden. Hier ist ein Beispiel, wie du das umsetzen kannst:

```python
import pandas as pd

# Beispiel DataFrame
data = {
'A': [0, 0, 3],
'B': [0, 5, 0],
'C': [1, 0, 0]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Funktion, um die erste Spalte mit einem Wert ungleich 0 zu finden
def first_non_zero(row):
for col in row.index:
if row[col] != 0:
return col
return None # Falls alle Werte 0 sind

# Anwenden der Funktion auf jede Zeile
df['first_non_zero_col'] = df.apply(first_non_zero, axis=1)

print(df)
```

In diesem Beispiel wird eine neue Spalte `first_non_zero_col` hinzugefügt, die den Namen der ersten Spalte enthält, deren Wert ungleich 0 ist. Wenn alle Werte in einer Zeile 0 sind, wird `None` zurückgegeben.