Best Practice: Power BI Kennzahlen für Reedereien?

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Best Practice: Power BI Kennzahlen für Reedereien?

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Wie werden Erkenntnisse aus Kennzahlen in Maßnahmen umgesetzt?

Kennzahlen Output?

Kann ich ein altes Datenmodell in Power BI Desktop als Quelle für einen neuen Bericht nutzen?

Wie baue ich in Power BI Desktop einen neuen Bericht basierend auf einem alten Datenmodell auf?

Accepted Answer

Für Reedereien gibt es einige Best Practices, um Kennzahlen in Power BI effektiv zu visualisieren und zu analysieren. Hier sind einige wichtige Kennzahlen und Tipps: 1. **Flottenauslastung**: - **Kennzahl**: Prozentsatz der genutzten Kapazität der gesamten Flotte. - **Visualisierung**: Balkendiagramme oder Donut-Charts, um die Auslastung pro Schiff oder Route zu zeigen. 2. **Betriebskosten**: - **Kennzahl**: Gesamtkosten pro Schiff, Route oder Zeitraum. - **Visualisierung**: Liniendiagramme für zeitliche Trends, gestapelte Balkendiagramme für Kostenkategorien. 3. **Umsatz pro TEU (Twenty-foot Equivalent Unit)**: - **Kennzahl**: Umsatz generiert pro TEU. - **Visualisierung**: Säulendiagramme oder Heatmaps, um profitable Routen oder Schiffe zu identifizieren. 4. **Pünktlichkeit der Ankünfte**: - **Kennzahl**: Prozentsatz der pünktlichen Ankünfte. - **Visualisierung**: Gantt-Diagramme oder KPI-Karten, um die Performance zu überwachen. 5. **Kraftstoffverbrauch**: - **Kennzahl**: Verbrauch pro Schiff oder Route. - **Visualisierung**: Liniendiagramme oder Blasendiagramme, um den Verbrauch im Verhältnis zur zurückgelegten Strecke zu zeigen. 6. **Wartungskosten**: - **Kennzahl**: Kosten für Wartung und Reparaturen. - **Visualisierung**: Gestapelte Balkendiagramme oder Wasserfalldiagramme, um die Kostenverteilung zu verdeutlichen. 7. **Kundenzufriedenheit**: - **Kennzahl**: Zufriedenheitsbewertungen oder Net Promoter Score (NPS). - **Visualisierung**: Balkendiagramme oder KPI-Karten, um die Zufriedenheit über verschiedene Zeiträume oder Dienstleistungen hinweg zu vergleichen. **Tipps für die Umsetzung in Power BI**: - **Datenquellen integrieren**: Verbinde verschiedene Datenquellen wie ERP-Systeme, CRM-Systeme und IoT-Daten von Schiffen. - **Interaktive Dashboards**: Erstelle interaktive Dashboards, die es ermöglichen, tiefere Einblicke durch Drill-Down-Funktionen zu gewinnen. - **Automatisierte Berichte**: Nutze Power BI's Funktionen zur Automatisierung von Berichten und Benachrichtigungen. - **Benutzerdefinierte Visualisierungen**: Verwende benutzerdefinierte Visualisierungen, um spezifische Anforderungen der Reederei besser darzustellen. Weitere Informationen und Beispiele findest du auf der offiziellen Power BI Website: [Power BI](https://powerbi.microsoft.com/).

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Die Umsetzung gewonnener Erkenntnisse aus Kennzahlen in konkrete Maßnahmen erfolgt in mehreren Schritten: 1. **Analyse der Kennzahlen**: Zunächst werden die relevanten Kennzahlen analysier... [mehr]

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Die Umsetzung gewonnener Erkenntnisse aus Kennzahlen in konkrete Maßnahmen erfolgt in mehreren Schritten: 1. **Analyse der Kennzahlen**: Zunächst werden die relevanten Kennzahlen analysiert, um Trends, Muster und Abweichungen zu identifizieren. Dies kann durch statistische Methoden oder Datenvisualisierung geschehen. 2. **Identifikation von Handlungsfeldern**: Basierend auf der Analyse werden spezifische Bereiche identifiziert, in denen Verbesserungen notwendig sind. Dies könnte beispielsweise eine niedrige Kundenzufriedenheit oder ineffiziente Prozesse betreffen. 3. **Zielsetzung**: Für die identifizierten Handlungsfelder werden klare, messbare Ziele formuliert. Diese Ziele sollten realistisch und zeitgebunden sein, um die Umsetzung zu erleichtern. 4. **Entwicklung von Maßnahmen**: Anschließend werden konkrete Maßnahmen entwickelt, die zur Erreichung der gesetzten Ziele beitragen. Dies kann Schulungen, Prozessoptimierungen oder die Einführung neuer Technologien umfassen. 5. **Implementierung**: Die entwickelten Maßnahmen werden in die Praxis umgesetzt. Hierbei ist es wichtig, alle beteiligten Mitarbeiter einzubeziehen und gegebenenfalls Schulungen anzubieten. 6. **Monitoring und Evaluation**: Nach der Umsetzung werden die Ergebnisse der Maßnahmen kontinuierlich überwacht und evaluiert. Dies geschieht durch die erneute Analyse der Kennzahlen, um zu überprüfen, ob die gesetzten Ziele erreicht wurden. 7. **Anpassung**: Falls die Maßnahmen nicht die gewünschten Ergebnisse liefern, werden sie angepasst oder neue Strategien entwickelt. Durch diesen iterativen Prozess wird sichergestellt, dass die Erkenntnisse aus den Kennzahlen effektiv in die Praxis umgesetzt werden und kontinuierliche Verbesserungen stattfinden.

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Kennzahlen zum Output beziehen sich auf verschiedene Messgrößen, die die Leistung und Effizienz eines Unternehmens oder einer Organisation in Bezug auf die Produktion und den Ertrag bewerte... [mehr]

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Kennzahlen zum Output beziehen sich auf verschiedene Messgrößen, die die Leistung und Effizienz eines Unternehmens oder einer Organisation in Bezug auf die Produktion und den Ertrag bewerten. Zu den häufigsten Kennzahlen gehören: 1. **Produktivität**: Verhältnis von Output (produzierte Menge) zu Input (verwendete Ressourcen, z.B. Arbeitsstunden, Material). 2. **Umsatz**: Gesamter Erlös aus dem Verkauf von Waren oder Dienstleistungen in einem bestimmten Zeitraum. 3. **Deckungsbeitrag**: Differenz zwischen Umsatz und variablen Kosten, die zur Deckung der Fixkosten und zur Erzielung eines Gewinns beiträgt. 4. **Ertrag**: Gesamter Gewinn oder Verlust, der aus der Geschäftstätigkeit resultiert. 5. **Auslastungsgrad**: Verhältnis der tatsächlich produzierten Menge zur maximal möglichen Produktionsmenge. Diese Kennzahlen helfen dabei, die Effizienz und Rentabilität eines Unternehmens zu analysieren und strategische Entscheidungen zu treffen.

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Ja, du kannst ein altes Datenmodell in Power BI Desktop als Quelle für einen neuen Bericht nutzen. Dazu öffnest du das bestehende Power BI-Projekt, das das Datenmodell enthält, und kann... [mehr]

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Ja, du kannst ein altes Datenmodell in Power BI Desktop als Quelle für einen neuen Bericht nutzen. Dazu öffnest du das bestehende Power BI-Projekt, das das Datenmodell enthält, und kannst die Daten und Visualisierungen in einen neuen Bericht kopieren oder das Datenmodell direkt in einem neuen Bericht verwenden. Achte darauf, dass die Datenquellen Verbindungen im alten Modell weiterhin verfügbar sind, um sicherzustellen, dass der neue Bericht korrekt funktioniert.

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Um in Power BI Desktop einen neuen Bericht basierend auf einem alten Datenmodell aufzubauen, kannst du folgende Schritte befolgen: 1. **Altes Datenmodell öffnen**: Starte Power BI Desktop und &o... [mehr]

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Um in Power BI Desktop einen neuen Bericht basierend auf einem alten Datenmodell aufzubauen, kannst du folgende Schritte befolgen: 1. **Altes Datenmodell öffnen**: Starte Power BI Desktop und öffne die Datei mit dem alten Datenmodell, das du verwenden möchtest. 2. **Datenmodell speichern**: Speichere das Datenmodell unter einem neuen Namen, um sicherzustellen, dass du das Original nicht überschreibst. Gehe dazu auf „Datei“ > „Speichern unter“ und wähle einen neuen Dateinamen. 3. **Bericht erstellen**: Nachdem du das Datenmodell gespeichert hast, kannst du mit dem Erstellen eines neuen Berichts beginnen. Du kannst die vorhandenen Tabellen, Beziehungen und Measures im Datenmodell nutzen. 4. **Visualisierungen hinzufügen**: Füge neue Visualisierungen hinzu, indem du die gewünschten Felder aus dem Datenmodell in den Bericht ziehst. Du kannst Diagramme, Tabellen und andere Visualisierungen erstellen, um deine Daten darzustellen. 5. **Bericht anpassen**: Passe das Layout und das Design deines Berichts an, indem du die Formatierungsoptionen in Power BI verwendest. 6. **Bericht speichern**: Speichere deinen neuen Bericht regelmäßig, um deine Fortschritte zu sichern. Durch diese Schritte kannst du effizient einen neuen Bericht auf Basis eines bestehenden Datenmodells in Power BI Desktop erstellen.