Was versteht man unter AI Literacy?

Unter **AI Literacy** (KI-Kompetenz) versteht man die Fähigkeit, **Künstliche Intelligenz sinnvoll, kritisch und verantwortungsvoll** zu verstehen und zu nutzen. Dazu gehören typischerweise: - **Grundverständnis**, was KI ist (und was nicht), wie sie grob funktioniert (z. B. datengetriebene Modelle, Wahrscheinlichkeiten statt „Wissen“). - **Stärken und Grenzen** einschätzen: Wo KI gut hilft (Muster, Texte, Bilder), wo sie scheitern kann (Fehler, „Halluzinationen“, fehlender Kontext). - **Ergebnisse bewerten**: Plausibilität prüfen, Quellen/Belege verlangen, Bias und Unsicherheiten erkennen. - **Gute Nutzungspraxis**: klare Aufgabenstellung (Prompts), Iteration, Tests, Dokumentation. - **Risiken & Ethik**: Fairness/Bias, Transparenz, Verantwortung, Urheberrecht, Missbrauch (z. B. Deepfakes). - **Datenschutz & Sicherheit**: keine sensiblen Daten eingeben, Vertraulichkeit beachten, Sicherheitsfolgen verstehen. - **Anwendungswissen**: KI passend in Arbeit/Alltag einsetzen (z. B. als Assistenz), ohne blind zu vertrauen. Kurz: AI Literacy ist die Kombination aus **Verstehen, Anwenden, Prüfen und verantwortlichem Handeln** im Umgang mit KI.