Was ist item-based implicit knowledge?

Antwort

Item-based implicit knowledge bezieht sich auf das Wissen, das aus den Interaktionen von Benutzern mit bestimmten Objekten oder Inhalten abgeleitet wird, ohne dass explizite Bewertungen oder Feedback gegeben werden. Es wird häufig in Empfehlungssystemen verwendet, um Muster und Präferenzen zu erkennen, basierend auf dem Verhalten der Nutzer, wie z.B. Klicks, Käufe oder Ansichten. Im Gegensatz zu explizitem Wissen, das durch direkte Bewertungen oder Umfragen erfasst wird, basiert item-based implicit knowledge auf den Annahmen, dass das Verhalten der Nutzer (z.B. häufige Käufe eines bestimmten Produkts) Hinweise auf ihre Vorlieben und Interessen gibt. Dieses Wissen wird genutzt, um personalisierte Empfehlungen zu generieren und die Nutzererfahrung zu verbessern.

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