Wie reaktiviere ich eine Data-Champions-Organisation nach längerer Inaktivität?

1) **Ist-Zustand aufnehmen (1–2 Wochen)** - Inventar: Wer sind/ waren Data Champions, in welchen Bereichen, mit welchen Aufgaben? - Reifegrad-Check: Welche Datenprodukte/Reports/Use-Cases existieren, welche sind veraltet, wo sind Qualitätsprobleme? - Stakeholder-Landkarte: Data Owner, IT/Plattform, Security/Datenschutz, Fachbereiche, Analytics/BI. 2) **Mandat & Sponsoring klären** - Executive Sponsor benennen (mit Entscheidungs- und Budgetmacht). - Zweck der Organisation schriftlich festlegen: z. B. Datenqualität, Self-Service BI, Data Literacy, Governance-Umsetzung, Use-Case-Pipeline. - Erfolgskriterien (3–5 messbare Ziele) definieren: z. B. DQ-Fehlerquote, Time-to-Insight, Adoption von Standards, Trainingsquote. 3) **Operating Model neu aufsetzen** - Rollen sauber trennen: Data Champion (Enablement/Multiplikator), Data Owner (fachliche Verantwortung), Data Steward (DQ/Definitionen), Data Engineer/BI (Umsetzung). - RACI-Matrix für Kernprozesse: Definitionen/Glossar, Datenzugriffe, DQ-Issues, Priorisierung von Use-Cases, Release/Änderungen. - Regeltermine: monatliches Champion-Forum, zweiwöchentliche Sprechstunde, quartalsweise Steering. 4) **Neu rekrutieren & re-onboarden** - Pro Bereich 1–2 Champions mit klarer Zeitallokation (z. B. 10–20%). - Auswahlkriterien: fachliche Glaubwürdigkeit, Kommunikationsstärke, Interesse an Daten, Problemlöser-Mindset. - Onboarding-Paket: Mission, Standards, Tooling, Eskalationswege, „Was ist ein guter Use-Case?“. 5) **Quick Wins liefern (erste 30–60 Tage)** - 2–3 sichtbare Probleme lösen: z. B. ein „Top-10 KPI“-Glossar, Bereinigung eines kritischen Reports, Standard-Dashboard-Template, DQ-Regeln für ein Kernobjekt. - Backlog mit klarer Priorisierung und transparenter Statuskommunikation. 6) **Enablement & Community etablieren** - Data-Literacy-Programm: kurze, wiederholbare Formate (Brown Bags, 45‑Min Trainings, Office Hours). - Playbooks: KPI-Definition, Datenmodell-Grundlagen, „How to request access“, „How to raise a DQ issue“. - Community-Kanäle: zentraler Hub (Wiki/Confluence/SharePoint), Chat-Kanal, Newsletter. 7) **Governance pragmatisch verankern** - Minimum-Standards: Namenskonventionen, Definitionen, Datenklassifizierung, Zugriffsprozess, DQ-Metriken. - Data Catalog/Glossar pflegen (Owner je Domäne), „Single Source of Truth“ für KPIs festlegen. - Datenschutz/Compliance als festen Partner einbinden. 8) **Tooling & Support sicherstellen** - Klare Support-Lanes: 1st Level (Champions), 2nd Level (BI/Data Team), 3rd Level (Plattform/IT). - Standardisierte Templates: Datenanforderung, Use-Case-Canvas, DQ-Issue-Formular. - Monitoring: Nutzung von Datenprodukten, DQ-Dashboards, Ticket-Volumen. 9) **Anreize & Sichtbarkeit** - Anerkennung: Zielvereinbarungen, Zertifikate/Badges, interne Bühne (Townhall), Karrierepfad-Elemente. - „Champion of the Quarter“ anhand messbarer Beiträge. 10) **Nachhaltigkeit (ab Monat 3)** - Quartalsweise Review: Ziele, Metriken, Lessons Learned, Anpassung der Rollen/Abdeckung. - Nachfolgeplanung: Stellvertretungen, Rotation, dokumentierte Übergaben. - Budget/Capacity jährlich planen (Trainings, Tooling, Community-Events). **Praktischer Startpunkt:** Ein 90‑Tage‑Plan mit (a) Mandat & RACI, (b) Champion-Roster + Zeitallokation, (c) 2–3 Quick Wins, (d) Community-Rhythmus und (e) 3–5 KPIs zur Wirkungsmessung.