25 Fragen zu Wahrscheinlichkeit

Um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, bei 10 Ziehungen aus einem Kartensatz mit 32 Karten **ohne Zurücklegen** genau **3 bestimmte Karten** (z.B. Ass, König und Dame einer bestimmten Farbe) zu ziehen, gehen wir wie folgt vor: **Gegeben:** - 32 Karten - 10 Ziehungen ohne Zurücklegen - 3 bestimmte Karten (z.B. A, K, D einer Farbe) - Die 3 bestimmten Karten sollen **irgendwann** unter den 10 gezogenen Karten sein (Reihenfolge egal) - Die restlichen 7 gezogenen Karten sind beliebige andere Karten ### Schritt 1: Anzahl der günstigen Kombinationen Wir wollen, dass **alle 3 bestimmten Karten** unter den 10 gezogenen sind. Die restlichen 7 Karten werden aus den verbleibenden 29 Karten (32 - 3) gewählt. Die Anzahl der Möglichkeiten, 7 Karten aus 29 zu wählen: \[ \text{günstige Kombinationen} = \binom{29}{7} \] ### Schritt 2: Anzahl aller möglichen Kombinationen Die Gesamtzahl der Möglichkeiten, 10 Karten aus 32 zu ziehen: \[ \text{alle Kombinationen} = \binom{32}{10} \] ### Schritt 3: Wahrscheinlichkeit berechnen Die Wahrscheinlichkeit ist dann: \[ P = \frac{\binom{29}{7}}{\binom{32}{10}} \] ### Schritt 4: Werte berechnen \[ \binom{29}{7} = \frac{29!}{7! \cdot 22!} = 1.560.780 \] \[ \binom{32}{10} = \frac{32!}{10! \cdot 22!} = 645.122.40 \] \[ P = \frac{1.560.780}{64.512.240} \approx 0,0242 \] ### **Antwort** Die Wahrscheinlichkeit, bei 10 Ziehungen aus 32 Karten ohne Zurücklegen **alle 3 bestimmten Karten** zu ziehen, beträgt etwa **2,42 %**. --- **Hinweis:** Falls du wissen wolltest, wie groß die Wahrscheinlichkeit ist, **mindestens** eine, **genau** eine oder **genau zwei** dieser Karten zu ziehen, wäre die Rechnung anders. Die obige Antwort bezieht sich auf das Ziehen **aller 3 bestimmten Karten** unter den 10 gezogenen.

Um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, bei 32 Spielkarten in 5 Ziehungen **ohne Zurücklegen** genau **3 bestimmte Karten** (z.B. Ass, König, Dame) zu ziehen, gehen wir wie folgt vor: **1. Gesamtzahl der möglichen 5er-Kombinationen aus 32 Karten:** \[ \text{Gesamtzahl} = \binom{32}{5} \] **2. Günstige Fälle:** Wir wollen, dass **genau diese 3 bestimmten Karten** (nennen wir sie A, B, C) unter den 5 gezogenen sind. Die restlichen 2 Karten müssen aus den verbleibenden 29 Karten (32 - 3) gewählt werden. \[ \text{Günstige Fälle} = \binom{29}{2} \] **3. Wahrscheinlichkeit:** \[ P = \frac{\text{günstige Fälle}}{\text{Gesamtzahl}} = \frac{\binom{29}{2}}{\binom{32}{5}} \] **4. Ausrechnen:** - \(\binom{29}{2} = \frac{29 \times 28}{2} = 406\) - \(\binom{32}{5} = \frac{32 \times 31 \times 30 \times 29 \times 28}{5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} = 201376\) \[ P = \frac{406}{201376} \approx 0,002016 \] **Antwort:** Die Wahrscheinlichkeit, bei 32 Spielkarten in 5 Ziehungen ohne Zurücklegen genau 3 bestimmte Karten zu ziehen, beträgt etwa **0,20 %** (genauer: 0,2016 %).

Angenommen, alle \( n \) Teilnehmer haben die gleiche Gewinnchance und es gibt keine Unentschieden, dann ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Teilnehmer (z. B. X) genau den zweiten Platz belegt, wie folgt zu berechnen: 1. **Ein Teilnehmer (X) soll Zweiter werden:** Dafür muss ein anderer Teilnehmer Erster werden (es gibt \( n-1 \) Möglichkeiten), X wird Zweiter, und die restlichen \( n-2 \) Teilnehmer können die restlichen Plätze beliebig belegen. 2. **Gesamtzahl aller möglichen Platzierungen:** Es gibt \( n! \) mögliche Reihenfolgen (Permutationen) der \( n \) Teilnehmer. 3. **Günstige Fälle:** - Wähle einen der \( n-1 \) anderen Teilnehmer als Ersten. - X ist Zweiter. - Die restlichen \( n-2 \) Plätze können beliebig mit den verbleibenden Teilnehmern besetzt werden (\((n-2)!\) Möglichkeiten). Also: \( (n-1) \times (n-2)! \) günstige Fälle. 4. **Wahrscheinlichkeit:** \[ P(\text{X wird Zweiter}) = \frac{(n-1) \times (n-2)!}{n!} \] Da \( n! = n \times (n-1) \times (n-2)! \), kürzt sich das zu: \[ P(\text{X wird Zweiter}) = \frac{1}{n} \] **Antwort:** Die Wahrscheinlichkeit, dass Teilnehmer X Zweiter wird, beträgt \(\boxed{\frac{1}{n}}\), wenn alle Teilnehmer die gleiche Chance haben.

Die Wahrscheinlichkeit, eine bestimmte Person in einer Stadt mit 19.000 Einwohnern zu treffen, beträgt 1 zu 19.000 oder etwa 0,0053 % (1 geteilt durch 19.000 multipliziert mit 100). Das bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit sehr gering ist, diese spezifische Person zufällig zu treffen.

Um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass die Augenzahl des weißen Würfels um eins größer ist als die des schwarzen Würfels, betrachten wir die möglichen Ergebnisse. Die Augenzahlen der Würfel reichen von 1 bis 6. Wenn wir die Augenzahl des schwarzen Würfels als \( x \) und die des weißen Würfels als \( y \) bezeichnen, suchen wir die Fälle, in denen \( y = x + 1 \). Die möglichen Kombinationen sind: - Wenn der schwarze Würfel 1 zeigt, kann der weiße Würfel 2 zeigen. - Wenn der schwarze Würfel 2 zeigt, kann der weiße Würfel 3 zeigen. - Wenn der schwarze Würfel 3 zeigt, kann der weiße Würfel 4 zeigen. - Wenn der schwarze Würfel 4 zeigt, kann der weiße Würfel 5 zeigen. - Wenn der schwarze Würfel 5 zeigt, kann der weiße Würfel 6 zeigen. Das bedeutet, dass es 5 günstige Kombinationen gibt: (1,2), (2,3), (3,4), (4,5), (5,6). Die Gesamtanzahl der möglichen Kombinationen beim Werfen von zwei Würfeln ist \( 6 \times 6 = 36 \). Die Wahrscheinlichkeit, dass die Augenzahl des weißen Würfels um eins größer ist als die des schwarzen Würfels, beträgt also: \[ P = \frac{5}{36} \] Das ist die gesuchte Wahrscheinlichkeit.

Um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass beim Wurf von 5 Würfeln alle 5 Würfel unterschiedliche Augenzahlen zeigen, kann man die folgende Überlegung anstellen: 1. **Anzahl der möglichen Ergebnisse**: Jeder Würfel hat 6 Seiten, also gibt es insgesamt \(6^5\) mögliche Kombinationen, wenn 5 Würfel geworfen werden. 2. **Anzahl der günstigen Ergebnisse**: Um 5 unterschiedliche Augenzahlen zu erhalten, kann der erste Würfel jede der 6 Zahlen zeigen. Der zweite Würfel kann dann nur noch 5 verschiedene Zahlen zeigen (da er sich von der ersten unterscheiden muss), der dritte Würfel 4, der vierte 3 und der fünfte 2. Das ergibt: \[ 6 \times 5 \times 4 \times 3 \times 2 = 720 \] 3. **Wahrscheinlichkeit**: Die Wahrscheinlichkeit, dass alle 5 Würfel unterschiedliche Augenzahlen zeigen, ist dann das Verhältnis der günstigen Ergebnisse zu den möglichen Ergebnissen: \[ P = \frac{720}{6^5} = \frac{720}{7776} = \frac{5}{54} \approx 0,0926 \] Die Wahrscheinlichkeit, dass beim Wurf von 5 Würfeln alle 5 Augenzahlen unterschiedlich sind, beträgt also etwa 9,26 %.

Die Wahrscheinlichkeit, eine Eins zu würfeln, bleibt unabhängig von den vorherigen Würfen konstant. Bei einem fairen Würfel gibt es sechs mögliche Ergebnisse (1, 2, 3, 4, 5, 6). Die Wahrscheinlichkeit, eine Eins zu würfeln, beträgt daher: \[ P(1) = \frac{1}{6} \approx 0,1667 \text{ oder } 16,67\% \] Die vorherigen Würfe beeinflussen diese Wahrscheinlichkeit nicht.

Um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass eine unbekannte Person an einem anderen Tag Geburtstag hat als du, gehen wir von der Annahme aus, dass es 365 Tage im Jahr gibt (ohne Schaltjahre). 1. **Wahrscheinlichkeit, dass die Person an deinem Geburtstag Geburtstag hat**: Es gibt 1 Tag, an dem die Person Geburtstag haben könnte, der mit deinem Geburtstag übereinstimmt. Die Wahrscheinlichkeit dafür ist also \( \frac{1}{365} \). 2. **Wahrscheinlichkeit, dass die Person an einem anderen Tag Geburtstag hat**: Da es 364 Tage gibt, an denen die Person nicht Geburtstag hat, ist die Wahrscheinlichkeit dafür \( \frac{364}{365} \). Zusammengefasst: Die Wahrscheinlichkeit, dass die unbekannte Person an einem anderen Tag Geburtstag hat als du, beträgt \( \frac{364}{365} \) oder etwa 99,73 %.

Beim Würfeln mit einem fairen sechsseitigen Würfel gibt es die Zahlen 1, 2, 3, 4, 5 und 6. Um die Wahrscheinlichkeiten für die Ergebnisse zu bestimmen, die durch 5 oder durch 3 teilbar sind, schauen wir uns die relevanten Zahlen an: - **Durch 5 teilbare Zahl:** Die einzige Zahl ist 5. - **Durch 3 teilbare Zahl:** Die Zahlen sind 3 und 6. Jetzt zählen wir die Zahlen, die entweder durch 5 oder durch 3 teilbar sind: - 3 - 5 - 6 Das sind insgesamt 3 Zahlen. Da es insgesamt 6 mögliche Ergebnisse beim Würfeln gibt, berechnet sich die Wahrscheinlichkeit wie folgt: \[ P(\text{durch 5 oder 3 teilbar}) = \frac{\text{Anzahl der günstigen Ergebnisse}}{\text{Anzahl der möglichen Ergebnisse}} = \frac{3}{6} = \frac{1}{2} \] Die Wahrscheinlichkeit, dass beim Würfeln eine durch 5 oder durch 3 teilbare Zahl erscheint, beträgt also \( \frac{1}{2} \) oder 50%.

Um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass die Augenzahl des roten Würfels durch 2 teilbar ist, während die des blauen Würfels beliebig sein kann, gehen wir wie folgt vor: 1. **Möglichkeiten für den roten Würfel**: Ein Würfel hat 6 Seiten mit den Zahlen 1 bis 6. Die Zahlen, die durch 2 teilbar sind, sind 2, 4 und 6. Das sind 3 mögliche Ergebnisse. 2. **Möglichkeiten für den blauen Würfel**: Der blaue Würfel kann ebenfalls die Zahlen 1 bis 6 zeigen, was 6 mögliche Ergebnisse bedeutet. 3. **Gesamtanzahl der möglichen Ergebnisse**: Da beide Würfel unabhängig voneinander geworfen werden, multiplizieren wir die Anzahl der Möglichkeiten: \[ 6 \text{ (blaue Würfel)} \times 6 \text{ (rote Würfel)} = 36 \text{ mögliche Ergebnisse.} \] 4. **Günstige Ergebnisse**: Die Anzahl der günstigen Ergebnisse, bei denen der rote Würfel eine durch 2 teilbare Zahl zeigt (2, 4 oder 6), beträgt 3. Für jeden dieser Fälle kann der blaue Würfel jede der 6 Zahlen zeigen. Daher gibt es: \[ 3 \text{ (günstige Ergebnisse für den roten Würfel)} \times 6 \text{ (beliebige Ergebnisse für den blauen Würfel)} = 18 \text{ günstige Ergebnisse.} \] 5. **Wahrscheinlichkeit**: Die Wahrscheinlichkeit \( P \) ist das Verhältnis der günstigen Ergebnisse zur Gesamtanzahl der Ergebnisse: \[ P = \frac{18}{36} = \frac{1}{2}. \] Die Wahrscheinlichkeit, dass die Augenzahl des roten Würfels durch 2 teilbar ist und die des blauen Würfels beliebig ist, beträgt also \( \frac{1}{2} \) oder 50%.

Um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass entweder der blaue Würfel eine 1 zeigt oder der rote Würfel eine 1 zeigt, können wir die Wahrscheinlichkeiten der einzelnen Ereignisse betrachten und dann die Regel der additiven Wahrscheinlichkeiten anwenden. 1. **Wahrscheinlichkeit, dass der blaue Würfel eine 1 zeigt**: Der blaue Würfel hat 6 Seiten, also ist die Wahrscheinlichkeit, dass er eine 1 zeigt: \[ P(B = 1) = \frac{1}{6} \] 2. **Wahrscheinlichkeit, dass der rote Würfel eine 1 zeigt**: Der rote Würfel hat ebenfalls 6 Seiten, also ist die Wahrscheinlichkeit, dass er eine 1 zeigt: \[ P(R = 1) = \frac{1}{6} \] 3. **Wahrscheinlichkeit, dass beide Würfel eine 1 zeigen**: Die Wahrscheinlichkeit, dass sowohl der blaue als auch der rote Würfel eine 1 zeigen, ist: \[ P(B = 1 \text{ und } R = 1) = P(B = 1) \cdot P(R = 1) = \frac{1}{6} \cdot \frac{1}{6} = \frac{1}{36} \] 4. **Wahrscheinlichkeit, dass entweder der blaue oder der rote Würfel eine 1 zeigt**: Um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass entweder der blaue oder der rote Würfel eine 1 zeigt, verwenden wir die Formel für die additive Wahrscheinlichkeit: \[ P(B = 1 \text{ oder } R = 1) = P(B = 1) + P(R = 1) - P(B = 1 \text{ und } R = 1) \] Setzen wir die Werte ein: \[ P(B = 1 \text{ oder } R = 1) = \frac{1}{6} + \frac{1}{6} - \frac{1}{36} \] Um die Brüche zu addieren, bringen wir sie auf einen gemeinsamen Nenner (36): \[ P(B = 1 \text{ oder } R = 1) = \frac{6}{36} + \frac{6}{36} - \frac{1}{36} = \frac{11}{36} \] Die Wahrscheinlichkeit, dass entweder der blaue Würfel eine 1 zeigt oder der rote Würfel eine 1 zeigt, beträgt also \(\frac{11}{36}\).

Um die Wahrscheinlichkeit für das Ereignis "Augensumme ist größer als 10" und dessen Gegenereignis "Augensumme ist kleiner oder gleich 10" zu berechnen, betrachten wir das Würfeln mit zwei Würfeln. 1. **Gesamtanzahl der möglichen Ergebnisse**: Wenn man zwei Würfel wirft, gibt es insgesamt \(6 \times 6 = 36\) mögliche Kombinationen. 2. **Ereignis A: Augensumme ist größer als 10**: Die möglichen Kombinationen, die eine Augensumme größer als 10 ergeben, sind: - (5,6) - (6,5) - (6,6) Das sind insgesamt 3 Kombinationen. 3. **Ereignis B: Augensumme ist kleiner oder gleich 10**: Die Kombinationen, die eine Augensumme kleiner oder gleich 10 ergeben, sind alle anderen Kombinationen. Da es 36 Kombinationen insgesamt gibt und 3 davon eine Augensumme größer als 10 haben, gibt es \(36 - 3 = 33\) Kombinationen, die eine Augensumme kleiner oder gleich 10 ergeben. 4. **Wahrscheinlichkeiten**: - Die Wahrscheinlichkeit für das Ereignis A (Augensumme größer als 10) ist: \[ P(A) = \frac{3}{36} = \frac{1}{12} \approx 0,0833 \] - Die Wahrscheinlichkeit für das Gegenereignis B (Augensumme kleiner oder gleich 10) ist: \[ P(B) = \frac{33}{36} = \frac{11}{12} \approx 0,9167 \] Zusammenfassend: - Die Wahrscheinlichkeit für das Ereignis "Augensumme ist größer als 10" beträgt etwa 0,0833. - Die Wahrscheinlichkeit für das Gegenereignis "Augensumme ist kleiner oder gleich 10" beträgt etwa 0,9167.

Die Bedeutung von 1/6 für das Auftreten einer Sechs bei einem einzelnen Wurf eines fairen Würfels ist, dass die Wahrscheinlichkeit, eine Sechs zu würfeln, 1 von 6 möglichen Ergebnissen beträgt. Das bedeutet, dass bei einem einzelnen Wurf die Chance, eine Sechs zu erhalten, 16,67 % beträgt. In einer Versuchsreihe mit vielen Würfen wird die Bedeutung von 1/6 deutlicher. Je mehr Würfe du machst, desto näher wird die relative Häufigkeit des Auftretens einer Sechs der theoretischen Wahrscheinlichkeit von 1/6. Das Gesetz der großen Zahlen besagt, dass bei einer großen Anzahl von Versuchen die beobachtete Häufigkeit eines Ereignisses (in diesem Fall das Würfeln einer Sechs) sich der theoretischen Wahrscheinlichkeit annähert. Das bedeutet, dass bei vielen Würfen die Anzahl der geworfenen Sechsen im Durchschnitt etwa ein Sechstel der Gesamtwürfe betragen sollte.

Um die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses mithilfe des Gegenereignisses zuchnen, kannst du die folgende Formel verwenden: P(A) = 1 - P(A̅) Hierbei ist: - P(A) die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses A. - P(A̅) die Wahrscheinlichkeit des Gegenereignisses A̅ (also das Ereignis, dass A nicht eintritt). Schritte zur Berechnung: 1. Bestimme die Wahrscheinlichkeit des Gegenereignisses P(A̅). 2. Subtrahiere diese Wahrscheinlichkeit von 1, um die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses A zu erhalten. Beispiel: Wenn die Wahrscheinlichkeit, dass es regnet (A), 0,3 ist, dann ist die Wahrscheinlichkeit, dass es nicht regnet (A̅), 0,7. Somit ist P(A) = 1 - P(A̅) = 1 - 0,7 = 0,3.

Ja, die Wahrscheinlichkeit kann potenziell steigen, abhängig von den Umständen oder den Bedingungen, die sich ändern. In vielen Fällen bezieht sich dies auf die Wahrscheinlichkeit von Ereignissen, die durch neue Informationen, veränderte Bedingungen oder zusätzliche Faktoren beeinflusst werden können. Beispielsweise kann die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ereignis eintritt, steigen, wenn sich die zugrunde liegenden Bedingungen oder Annahmen ändern.