Wozu dient die App Power Automate?

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Wozu dient die App Power Automate?

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Verwandte Fragen

Wie werden Mikrocontrollerboards als Basis für cyber-physische Systeme genutzt?

Wie kann ich Challenges in Cloud Fair zulassen und wo finde ich die Einstellung?

Was ist der Unterschied zwischen n8n und einem KI-Agenten?

Welche ist die sicherste Cloud für Privatpersonen zum Speichern sensibler Daten?

Welche Cloud ist am sichersten?

Wer setzt sich durch: Kritiker oder Befürworter von vollautomatisierten Kriegen?

Wann könnten Menschen in Kriegen komplett durch Maschinen ersetzt werden?

Wie kann ich Google Sheets mit einem HTML-Formular ausfüllen?

Was ist eine Workflow-Lösung?

Welche Technik funktioniert aktuell zuverlässig für reibungsloses Daten-Labeln?

Accepted Answer

Power Automate ist eine App von Microsoft, mit der du Arbeitsabläufe (sogenannte "Flows") automatisieren kannst. Sie hilft dabei, wiederkehrende Aufgaben und Prozesse zwischen verschiedenen Anwendungen und Diensten zu automatisieren, ohne dass du programmieren können musst. Typische Anwendungsbeispiele sind: - Automatisches Speichern von E-Mail-Anhängen in OneDrive oder SharePoint - Benachrichtigungen bei bestimmten Ereignissen (z. B. wenn eine neue Datei hochgeladen wird) - Synchronisation von Daten zwischen verschiedenen Apps (z. B. Outlook, Teams, Excel, SharePoint) - Genehmigungsprozesse digital abbilden Power Automate ist besonders nützlich, um Zeit zu sparen, Fehler zu reduzieren und Abläufe effizienter zu gestalten. Weitere Informationen findest du auf der offiziellen Seite von Microsoft: https://powerautomate.microsoft.com/de-de/

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Mikrocontrollerboards wie Arduino, Raspberry Pi, ESP32 oder STM32 sind zentrale Bausteine für die Entwicklung cyber-physischer Systeme (CPS). Ein cyber-physisches System verbindet die physische W... [mehr]

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Mikrocontrollerboards wie Arduino, Raspberry Pi, ESP32 oder STM32 sind zentrale Bausteine für die Entwicklung cyber-physischer Systeme (CPS). Ein cyber-physisches System verbindet die physische Welt (Sensoren, Aktoren, Maschinen) mit der digitalen Welt (Datenverarbeitung, Kommunikation, Steuerung). **Rolle der Mikrocontrollerboards:** - **Sensorintegration:** Sie erfassen physikalische Größen (z.B. Temperatur, Druck, Bewegung) über angeschlossene Sensoren. - **Datenverarbeitung:** Die Boards verarbeiten Sensordaten lokal, treffen Entscheidungen oder bereiten Daten für die Übertragung auf. - **Aktorensteuerung:** Sie steuern Motoren, Relais, LEDs oder andere Aktoren, um auf die Umgebung zu reagieren. - **Kommunikation:** Über Schnittstellen wie WLAN, Bluetooth, Zigbee oder Ethernet tauschen sie Daten mit anderen Systemen oder der Cloud aus. - **Echtzeitfähigkeit:** Viele Mikrocontroller bieten die Möglichkeit, zeitkritische Aufgaben zuverlässig auszuführen. **Beispiele für Anwendungen:** - **Smart Home:** Automatisierte Steuerung von Heizung, Licht und Sicherheitssystemen. - **Industrie 4.0:** Überwachung und Steuerung von Produktionsanlagen. - **Medizintechnik:** Überwachung von Vitalparametern und Steuerung medizinischer Geräte. - **Autonome Fahrzeuge:** Sensorfusion und Steuerung von Fahrfunktionen. **Vorteile:** - Kostengünstig und energieeffizient - Große Community und viele Bibliotheken - Einfache Programmierung und Erweiterbarkeit **Fazit:** Mikrocontrollerboards sind eine ideale Plattform für Prototypen und auch für den Serieneinsatz in cyber-physischen Systemen, da sie die Brücke zwischen realer und digitaler Welt schlagen und vielfältige Schnittstellen bieten.

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Um die Nutzung von "challenges Cloud fair" zuzulassen, ist es wichtig, zunächst zu klären, auf welches System oder welche Plattform du dich beziehst, da "Cloud fair" kein... [mehr]

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Um die Nutzung von "challenges Cloud fair" zuzulassen, ist es wichtig, zunächst zu klären, auf welches System oder welche Plattform du dich beziehst, da "Cloud fair" kein allgemein bekannter Standardbegriff ist. Falls du dich auf eine bestimmte Cloud-Plattform (wie Microsoft Azure, AWS, Google Cloud) oder auf eine spezielle Anwendung beziehst, findest du die entsprechenden Einstellungen meist in den Administrations- oder Sicherheitseinstellungen des jeweiligen Dienstes. Allgemein gehst du so vor: 1. **Anmelden im Administrationsbereich** der jeweiligen Cloud-Plattform oder Anwendung. 2. **Navigieren zu den Sicherheitseinstellungen** oder zu den Einstellungen für Authentifizierung/Autorisierung. 3. **Suchen nach dem Bereich "Challenges"** oder "Zugriffsrichtlinien", "Fair Use Policy" o.ä. 4. **Aktivieren oder Anpassen der gewünschten Richtlinie** (z.B. Multi-Faktor-Authentifizierung, Zugriffsbeschränkungen, Challenge-Response-Mechanismen). Falls du eine bestimmte Software oder Plattform meinst, gib bitte den genauen Namen an, damit die Antwort präziser ausfallen kann. Weitere Informationen zu Cloud-Diensten findest du z.B. bei: - [Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/) - [Amazon Web Services (AWS)](https://aws.amazon.com/) - [Google Cloud](https://cloud.google.com/) Solltest du dich auf ein spezielles Produkt oder eine bestimmte Funktion beziehen, prüfe bitte die Dokumentation des jeweiligen Anbieters oder kontaktiere den Support.

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n8n ist ein Open-Source-Workflow-Automatisierungstool, das es ermöglicht, verschiedene Dienste, Apps und Datenquellen über sogenannte Workflows miteinander zu verbinden. Es funktioniert nach... [mehr]

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n8n ist ein Open-Source-Workflow-Automatisierungstool, das es ermöglicht, verschiedene Dienste, Apps und Datenquellen über sogenannte Workflows miteinander zu verbinden. Es funktioniert nach dem Prinzip von „No-Code/Low-Code“ und erlaubt es, durch grafische Benutzeroberflächen Automatisierungsprozesse zu erstellen, ohne selbst programmieren zu müssen. n8n führt dabei vordefinierte Aktionen aus, wie z.B. das Versenden von E-Mails, das Verarbeiten von Daten oder das Anstoßen von Webhooks. Mehr Infos: [n8n.io](https://n8n.io/) Ein KI-Agent hingegen ist ein System, das auf künstlicher Intelligenz basiert und eigenständig Aufgaben ausführt, Entscheidungen trifft oder mit Nutzern interagiert. KI-Agenten können z.B. Chatbots, virtuelle Assistenten oder autonome Softwareprogramme sein, die mithilfe von maschinellem Lernen, Natural Language Processing (NLP) oder anderen KI-Technologien arbeiten. Sie sind in der Lage, aus Daten zu lernen, sich an neue Situationen anzupassen und komplexe Aufgaben zu bewältigen. **Zusammengefasst:** - **n8n**: Automatisierungstool für Workflows, keine eigene Intelligenz, arbeitet regelbasiert. - **KI-Agent**: Intelligentes System, das eigenständig Aufgaben löst, lernt und sich anpasst. Beide können kombiniert werden, z.B. indem n8n einen KI-Agenten in einen Workflow einbindet.

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Die „sicherste“ Cloud für Privatpersonen hängt von mehreren Faktoren ab, insbesondere von deinem gewünschten Schutzlevel, der Benutzerfreundlichkeit und dem Preis. Für... [mehr]

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Die „sicherste“ Cloud für Privatpersonen hängt von mehreren Faktoren ab, insbesondere von deinem gewünschten Schutzlevel, der Benutzerfreundlichkeit und dem Preis. Für sensible persönliche Daten solltest du auf folgende Kriterien achten: 1. **Ende-zu-Ende-Verschlüsselung:** Nur du kannst deine Daten lesen, nicht einmal der Anbieter. 2. **Serverstandort:** Bevorzugt in Ländern mit strengen Datenschutzgesetzen (z. B. EU). 3. **Transparenz:** Offenlegung der Sicherheitsmaßnahmen und ggf. Open-Source-Software. 4. **Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA):** Zusätzlicher Schutz beim Login. **Empfohlene Anbieter:** - **[Tresorit](https://tresorit.com/de/):** Schweizer Anbieter mit starker Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Server in der EU, sehr guter Ruf beim Datenschutz. - **[Proton Drive](https://proton.me/de/drive):** Ebenfalls aus der Schweiz, Fokus auf Privatsphäre, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Open-Source-Ansatz. - **[Sync.com](https://www.sync.com/):** Kanadischer Anbieter, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, benutzerfreundlich. - **[MEGA](https://mega.io/de):** Bietet ebenfalls Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Sitz in Neuseeland, großzügiger kostenloser Speicher. **Wichtige Hinweise:** - Auch bei sicheren Clouds solltest du ein starkes, einzigartiges Passwort und 2FA nutzen. - Für maximale Sicherheit kannst du deine Daten vor dem Hochladen zusätzlich selbst verschlüsseln (z. B. mit [VeraCrypt](https://www.veracrypt.fr/) oder [Cryptomator](https://cryptomator.org/de/)). **Fazit:** Tresorit und Proton Drive gelten aktuell als besonders sicher für Privatpersonen, die sensible Daten speichern möchten. Entscheidend ist aber immer auch dein eigenes Sicherheitsverhalten.

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Die „sicherste Cloud“ gibt es nicht pauschal, da die Sicherheit von verschiedenen Faktoren abhängt: dem Anbieter, den eingesetzten Technologien, den eigenen Einstellungen und der Art... [mehr]

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Die „sicherste Cloud“ gibt es nicht pauschal, da die Sicherheit von verschiedenen Faktoren abhängt: dem Anbieter, den eingesetzten Technologien, den eigenen Einstellungen und der Art der gespeicherten Daten. Zu den als besonders sicher geltenden Cloud-Anbietern zählen beispielsweise: - **Microsoft Azure** ([azure.microsoft.com](https://azure.microsoft.com)) - **Amazon Web Services (AWS)** ([aws.amazon.com](https://aws.amazon.com)) - **Google Cloud Platform** ([cloud.google.com](https://cloud.google.com)) - **Ionos Cloud** ([ionos.de](https://www.ionos.de/enterprise-cloud)) - **Tresorit** ([tresorit.com](https://tresorit.com)) – spezialisiert auf Ende-zu-Ende-Verschlüsselung - **Proton Drive** ([proton.me/de/drive](https://proton.me/de/drive)) – Fokus auf Datenschutz und Verschlüsselung Wichtige Sicherheitsmerkmale sind: - Ende-zu-Ende-Verschlüsselung - Zwei-Faktor-Authentifizierung - Zertifizierungen wie ISO 27001, SOC 2, DSGVO-Konformität - Transparente Datenschutzrichtlinien Die sicherste Lösung hängt also von deinen Anforderungen ab: Für Unternehmen mit hohen Compliance-Anforderungen sind oft große Anbieter mit umfangreichen Zertifizierungen geeignet. Für Privatnutzer, die maximale Verschlüsselung wünschen, sind spezialisierte Anbieter wie Tresorit oder Proton Drive empfehlenswert. Letztlich ist auch die eigene Nutzung entscheidend: Starke Passwörter, regelmäßige Updates und die Aktivierung von Sicherheitsfunktionen erhöhen die Sicherheit zusätzlich.

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Ob sich Kritiker oder Befürworter (Förderer) von vollautomatisierten Kriegen durchsetzen, lässt sich aktuell nicht eindeutig beantworten. Die Entwicklung und der Einsatz autonomer Waffe... [mehr]

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Ob sich Kritiker oder Befürworter (Förderer) von vollautomatisierten Kriegen durchsetzen, lässt sich aktuell nicht eindeutig beantworten. Die Entwicklung und der Einsatz autonomer Waffensysteme sind weltweit stark umstritten und werden sowohl politisch als auch ethisch intensiv diskutiert. **Befürworter** argumentieren, dass autonome Systeme militärische Effizienz steigern, Soldatenleben schützen und präzisere Einsätze ermöglichen könnten. Länder wie die USA, Russland, China und Israel investieren massiv in die Entwicklung solcher Technologien. **Kritiker** warnen vor Kontrollverlust, ethischen Problemen, mangelnder Verantwortlichkeit und der Gefahr einer unkontrollierten Eskalation. Viele internationale Organisationen, darunter die Vereinten Nationen, fordern klare Regeln oder sogar ein Verbot sogenannter „Killerroboter“. Derzeit gibt es keine verbindlichen internationalen Abkommen, die autonome Waffensysteme umfassend regulieren oder verbieten. Die politische und technologische Entwicklung bleibt dynamisch, und der Ausgang des Diskurses ist offen. Es ist wahrscheinlich, dass der Umgang mit vollautomatisierten Kriegen in den kommenden Jahren durch internationale Verhandlungen, technologische Fortschritte und gesellschaftlichen Druck weiter geprägt wird. Weitere Informationen: - [Vereinte Nationen: Autonomous Weapons](https://www.un.org/disarmament/the-convention-on-certain-conventional-weapons/background/autonomous-weapons/) - [Campaign to Stop Killer Robots](https://www.stopkillerrobots.org/)

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Die vollständige Ersetzbarkeit von Menschen in Kriegen durch Maschinen oder autonome Systeme ist ein viel diskutiertes Thema in Wissenschaft, Militär und Ethik. Technologisch gibt es bereits... [mehr]

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Die vollständige Ersetzbarkeit von Menschen in Kriegen durch Maschinen oder autonome Systeme ist ein viel diskutiertes Thema in Wissenschaft, Militär und Ethik. Technologisch gibt es bereits heute Drohnen, autonome Fahrzeuge und KI-gestützte Waffensysteme, die bestimmte Aufgaben ohne direkte menschliche Steuerung ausführen können. Allerdings sind diese Systeme noch weit davon entfernt, die Komplexität, Flexibilität und das Urteilsvermögen eines Menschen vollständig zu ersetzen. Prognosen variieren stark, aber Experten schätzen, dass es noch mehrere Jahrzehnte dauern wird, bis Menschen in allen militärischen Rollen – von der Entscheidungsfindung bis zur Ausführung – technisch überflüssig werden könnten. Gründe dafür sind: 1. **Technologische Grenzen:** Autonome Systeme sind noch nicht in der Lage, komplexe, unvorhersehbare Situationen so zu bewältigen wie Menschen. 2. **Ethische und rechtliche Bedenken:** Der Einsatz vollautonomer Waffensysteme wirft schwerwiegende moralische und völkerrechtliche Fragen auf. 3. **Politische und gesellschaftliche Akzeptanz:** Viele Staaten und Organisationen fordern ein Verbot oder eine strenge Regulierung autonomer Waffen. Einige Schätzungen gehen davon aus, dass in den nächsten 20 bis 50 Jahren ein Großteil der Kampfhandlungen automatisiert sein könnte, aber die vollständige Ersetzbarkeit des Menschen – insbesondere in Führungs- und Entscheidungsfunktionen – ist auf absehbare Zeit unwahrscheinlich. Weitere Informationen zu diesem Thema findest du beispielsweise bei [SIPRI](https://www.sipri.org/) oder [ICRC](https://www.icrc.org/de/dokument/autonome-waffensysteme).

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Um Daten aus einem HTML-Formular direkt in eine Google Sheets-Tabelle zu übertragen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Eine der gängigsten Methoden ist die Nutzung von Google Apps Scr... [mehr]

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Um Daten aus einem HTML-Formular direkt in eine Google Sheets-Tabelle zu übertragen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Eine der gängigsten Methoden ist die Nutzung von Google Apps Script als Web-App. Hier die grundlegenden Schritte: **1. Google Sheet vorbereiten** - Erstelle ein neues Google Sheet. - Notiere dir die URL und den Namen des Sheets. **2. Google Apps Script erstellen** - Öffne das Google Sheet. - Gehe zu **Erweiterungen > Apps Script**. - Ersetze den Beispielcode durch folgenden Code: ```javascript function doPost(e){ var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet(); var data = JSON.parse(e.postData.contents); sheet.appendRow([data.name, data.email, data.nachricht]); return ContentService.createTextOutput("Erfolgreich eingetragen"); } ``` Passe die Felder (`name`, `email`, `nachricht`) an dein Formular an. **3. Web-App veröffentlichen** - Klicke auf **Deploy > Neue Deployment**. - Wähle **Web-App**. - Setze "Wer hat Zugriff" auf "Jeder" (oder "Jeder mit dem Link"). - Klicke auf **Deploy** und kopiere die Web-App-URL. **4. HTML-Formular erstellen** Erstelle ein HTML-Formular, das die Daten per JavaScript an die Web-App-URL sendet: ```html <form id="meinFormular"> <input type="text" name="name" placeholder="Name" required> <input type="email" name="email" placeholder="E-Mail" required> <textarea name="nachricht" placeholder="Nachricht"></textarea> <button type="submit">Absenden</button> </form> <script> document.getElementById('meinFormular').addEventListener('submit', function(e){ e.preventDefault(); fetch('DEINE_WEBAPP_URL', { method: 'POST', body: JSON.stringify({ name: this.name.value, email: this.email.value, nachricht: this.nachricht.value }), headers: { 'Content-Type': 'application/json' } }).then(response => response.text()) .then(data => alert(data)); }); </script> ``` Ersetze `DEINE_WEBAPP_URL` durch die URL deiner veröffentlichten Web-App. **Hinweise:** - Die Web-App muss öffentlich zugänglich sein, damit das Formular Daten senden kann. - Achte auf Datenschutz und Sicherheit, wenn du persönliche Daten sammelst. **Weitere Infos:** - [Google Apps Script Dokumentation](https://developers.google.com/apps-script) - [Google Sheets API](https://developers.google.com/sheets/api) Mit dieser Methode kannst du einfach und kostenlos Daten aus einem HTML-Formular in Google Sheets speichern.

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Eine Workflow-Lösung ist eine Software oder ein System, das Geschäftsprozesse automatisiert, steuert und überwacht. Sie hilft dabei, Aufgaben, Informationen und Dokumente nach festgeleg... [mehr]

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Eine Workflow-Lösung ist eine Software oder ein System, das Geschäftsprozesse automatisiert, steuert und überwacht. Sie hilft dabei, Aufgaben, Informationen und Dokumente nach festgelegten Regeln und Abläufen zwischen Personen, Abteilungen oder Systemen zu verteilen. Ziel ist es, Arbeitsabläufe effizienter, transparenter und nachvollziehbarer zu gestalten. Typische Funktionen einer Workflow-Lösung sind: - Automatisierung wiederkehrender Aufgaben - Zuweisung von Aufgaben an die richtigen Personen oder Teams - Überwachung des Fortschritts und Benachrichtigung bei Verzögerungen - Dokumentation aller Prozessschritte - Integration mit anderen Systemen (z.B. E-Mail, ERP, CRM) Beispiele für Anwendungsbereiche sind Urlaubsanträge, Rechnungsfreigaben oder Onboarding-Prozesse. Bekannte Anbieter von Workflow-Lösungen sind z.B. [Microsoft Power Automate](https://flow.microsoft.com/), [Camunda](https://camunda.com/) oder [Nintex](https://www.nintex.com/).

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Für das reibungslose Labeln von Daten haben sich in der Praxis mehrere Mechanismen und Techniken bewährt, die bereits heute zuverlässig funktionieren. Zu den am häufigsten genutzte... [mehr]

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Für das reibungslose Labeln von Daten haben sich in der Praxis mehrere Mechanismen und Techniken bewährt, die bereits heute zuverlässig funktionieren. Zu den am häufigsten genutzten und etablierten Methoden zählen: 1. **Manuelles Labeln mit spezialisierten Tools** Es gibt zahlreiche ausgereifte Softwarelösungen, die das manuelle Labeln von Daten (z.B. Text, Bilder, Audio) effizient und benutzerfreundlich ermöglichen. Beispiele sind [Labelbox](https://labelbox.com/), [SuperAnnotate](https://www.superannotate.com/), [Prodigy](https://prodi.gy/) oder [CVAT](https://cvat.org/). Diese Tools bieten Funktionen wie Teammanagement, Versionierung, Qualitätskontrolle und Integrationen in Machine-Learning-Workflows. 2. **Crowdsourcing-Plattformen** Dienste wie [Amazon Mechanical Turk](https://www.mturk.com/), [Appen](https://appen.com/) oder [Clickworker](https://www.clickworker.de/) ermöglichen das Labeln großer Datenmengen durch eine Vielzahl von Menschen. Sie bieten Mechanismen zur Qualitätssicherung, wie Mehrfach-Labeling und Konsensbildung. 3. **Active Learning** Hierbei werden nur die schwierigsten oder unklarsten Datenpunkte von Menschen gelabelt, während der Rest automatisiert gelabelt wird. Tools wie [Snorkel](https://snorkel.ai/) oder [Prodigy](https://prodi.gy/) unterstützen diesen Ansatz. 4. **Automatisiertes Pre-Labeling mit menschlicher Nachkontrolle** Moderne KI-Modelle können Daten vorlabeln, die dann von Menschen überprüft und ggf. korrigiert werden. Das beschleunigt den Prozess erheblich und wird von vielen Labeling-Plattformen unterstützt. **Fazit:** Einwandfrei funktionieren aktuell vor allem spezialisierte Labeling-Tools und Crowdsourcing-Plattformen, oft in Kombination mit automatisiertem Pre-Labeling und Active Learning. Die Wahl des besten Mechanismus hängt von der Art der Daten, dem benötigten Qualitätsniveau und dem verfügbaren Budget ab.