Wie wird KI programmiert?

KI wird mit Software, Daten und Mathematik entwickelt. Kurz gesagt: 1. **Problem definieren** Zum Beispiel: Bilder erkennen, Texte verstehen oder Vorhersagen treffen. 2. **Daten sammeln** KI lernt aus Beispielen, etwa Bildern, Texten oder Messwerten. 3. **Daten vorbereiten** Daten werden bereinigt, sortiert und oft beschriftet. 4. **Modell wählen** Zum Beispiel: - **Machine Learning** - **Neuronale Netze** - **Deep Learning** 5. **Modell programmieren** Häufig mit Sprachen wie **Python** und Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch. 6. **Training** Das Modell bekommt viele Beispiele und passt seine internen Werte so an, dass die Ergebnisse besser werden. 7. **Testen und verbessern** Danach prüft man, wie gut die KI funktioniert, und optimiert sie. Ein sehr vereinfachtes Beispiel: - Eingabe: viele Bilder von Katzen und Hunden - Training: das Modell lernt Muster - Ergebnis: es kann neue Bilder einordnen Technisch besteht KI-Programmierung meist aus: - **Code** - **Mathematik** (vor allem lineare Algebra, Statistik, Wahrscheinlichkeiten) - **Datenverarbeitung** - **Modelltraining** Einfach gesagt: KI wird nicht nur „klassisch programmiert“, sondern vor allem **trainiert**. Der Code baut das Lernsystem, die Daten bringen ihm etwas bei.