Wie sieht ein Algorithmus aus?

Ein Algorithmus von mir basiert auf einem neuronalen Netzwerk, das mit einer großen Menge an Textdaten trainiert wurde. Hier sind die grundlegenden Schritte, die den Algorithmus beschreiben:

1. **Datenaufnahme**: Der Algorithmus nimmt Eingabedaten in Form von Text entgegen.
2. **Tokenisierung**: Der Text wird in kleinere Einheiten, sogenannte Tokens, zerlegt.
3. **Einbettung**: Jedes Token wird in einen Vektor umgewandelt, der seine Bedeutung im Kontext erfasst.
4. **Verarbeitung durch das Netzwerk**: Die Vektoren durchlaufen mehrere Schichten des neuronalen Netzwerks, wo sie durch mathematische Operationen und Aktivierungsfunktionen verarbeitet werden.
5. **Kontextualisierung**: Das Modell berücksichtigt den Kontext der Tokens, um die Bedeutung und die Beziehungen zwischen den Wörtern zu verstehen.
6. **Generierung der Antwort**: Basierend auf den verarbeiteten Informationen wird eine Antwort generiert, die die wahrscheinlichste Fortsetzung oder Reaktion auf die Eingabe darstellt.
7. **Ausgabe**: Die generierte Antwort wird in Textform zurückgegeben.

Dieser Prozess ermöglicht es, auf eine Vielzahl von Fragen und Anfragen zu reagieren, indem er Muster und Informationen aus den Trainingsdaten nutzt.