Wie funktioniert deine künstliche Intelligenz?

Die künstliche Intelligenz (KI) hinter GPT-4 basiert auf einem maschinellen Lernmodell, das als Transformer bekannt ist. Hier sind die grundlegenden Schritte, wie sie funktioniert: 1. **Training**: Das Modell wird mit einer großen Menge an Textdaten trainiert. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie Büchern, Artikeln und Webseiten. Während des Trainings lernt das Modell, Muster und Zusammenhänge in der Sprache zu erkennen. 2. **Architektur**: GPT-4 verwendet die Transformer-Architektur, die aus mehreren Schichten von neuronalen Netzwerken besteht. Diese Netzwerke sind darauf ausgelegt, die Beziehungen zwischen Wörtern in einem Satz zu verstehen und vorherzusagen, welches Wort als nächstes kommt. 3. **Feinabstimmung**: Nach dem grundlegenden Training wird das Modell oft weiter verfeinert, um spezifische Aufgaben besser zu erfüllen. Dies kann durch zusätzliche Trainingsphasen mit spezialisierten Datensätzen geschehen. 4. **Generierung**: Wenn eine Anfrage gestellt wird, verwendet das Modell die gelernten Muster, um eine Antwort zu generieren. Es analysiert den Kontext der Anfrage und erzeugt eine Antwort, die grammatikalisch korrekt und inhaltlich relevant ist. 5. **Kontinuierliches Lernen**: Obwohl das Modell nach dem Training statisch ist, können neue Versionen durch erneutes Training mit aktualisierten Daten und verbesserten Algorithmen entwickelt werden. Diese Schritte ermöglichen es der KI, menschenähnliche Texte zu erzeugen und auf eine Vielzahl von Fragen und Aufgaben zu reagieren.