Wie funktioniert generative KI?

Generative KI funktioniert durch die Verwendung von Algorithmen und Modellen, die in der Lage sind, neue Inhalte zu erzeugen, die auf bestehenden Daten basieren. Hier sind die grundlegenden Schritte, wie generative KI typischerweise arbeitet:

1. **Datenaufnahme**: Zunächst wird ein großes Dataset benötigt, das die Art von Inhalten enthält, die generiert werden sollen, wie Texte, Bilder oder Musik.

2. **Modelltraining**: Ein KI-Modell, oft ein neuronales Netzwerk, wird mit diesen Daten trainiert. Dabei lernt das Modell Muster, Strukturen und Merkmale der Daten. Beliebte Modelle sind beispielsweise Generative Adversarial Networks (GANs) oder Variational Autoencoders (VAEs).

3. **Generierung**: Nach dem Training kann das Modell neue Inhalte erzeugen, indem es zufällige Eingaben oder spezifische Anweisungen erhält. Das Modell nutzt das erlernte Wissen, um neue, ähnliche Daten zu erstellen.

4. **Feinabstimmung**: Oft wird das generierte Ergebnis weiter verfeinert oder angepasst, um die Qualität zu verbessern oder spezifische Anforderungen zu erfüllen.

Generative KI findet Anwendung in vielen Bereichen, darunter Kunst, Musik, Textgenerierung und sogar in der Spieleentwicklung.