Was umfasst Prozess-Mining?

Prozess-Mining ist eine Technik zur Analyse und Verbesserung von Geschäftsprozessen anhand Daten, die in IT-Systemen erfasst werden. Es umfasst im Wesentlichen drei Hauptbereiche: 1. **Process Discovery (Prozesserkennung)**: Hierbei werden Prozessmodelle aus Event-Logs (Ereignisprotokollen) automatisch generiert. Diese Modelle zeigen, wie die Prozesse tatsächlich ablaufen, basierend auf den vorhandenen Daten. 2. **Conformance Checking (Übereinstimmungsprüfung)**: Dieser Bereich vergleicht die tatsächlich ablaufenden Prozesse (wie sie in den Event-Logs erfasst sind) mit den idealen oder vorgeschriebenen Prozessmodellen. Ziel ist es, Abweichungen zu identifizieren und zu analysieren. 3. **Enhancement (Verbesserung)**: Hierbei werden die gewonnenen Erkenntnisse genutzt, um bestehende Prozessmodelle zu verbessern. Dies kann durch die Anpassung der Modelle an die Realität oder durch die Optimierung der Prozesse selbst geschehen. Prozess-Mining hilft Unternehmen, ineffiziente Abläufe zu identifizieren, Engpässe zu erkennen und die Einhaltung von Vorschriften zu überprüfen. Es bietet eine datengetriebene Grundlage für die kontinuierliche Verbesserung von Geschäftsprozessen.