Was sind Agentensysteme? Definition und praktische Beispiele

Agentensysteme (auch: Multi‑Agenten‑Systeme) sind Softwaresysteme, in denen **ein oder mehrere autonome „Agenten“** in einer Umgebung **wahrnehmen**, **entscheiden** und **handeln**, um Ziele zu erreichen – oft **koordiniert** oder **im Wettbewerb** mit anderen Agenten. ## Definition (kompakt) Ein **Agent** ist eine (Software‑)Einheit, die - **Perzeption** (Zustände/Signale aus der Umgebung erfasst), - **Entscheidung/Planung** (Handlungen auswählt, ggf. mit Regeln, Optimierung oder Lernen), - **Aktion** (Handlungen ausführt, die die Umgebung verändern), - und typischerweise **Autonomie** (arbeitet ohne ständige direkte Steuerung) besitzt. Ein **Agentensystem** ist die Gesamtheit aus Agent(en), ihrer **Umgebung**, ihren **Interaktionen** (Kommunikation/Koordination) und ggf. **Rollen/Protokollen** (z. B. Aushandlung, Aufgabenverteilung). ## Typische Merkmale - **Autonomie:** Agenten treffen lokal Entscheidungen. - **Reaktivität:** schnelle Reaktion auf Ereignisse (z. B. Störung, neue Anfrage). - **Proaktivität:** zielgerichtetes Planen statt nur Reagieren. - **Sozialfähigkeit:** Kommunikation/Koordination (z. B. „wer macht was?“). - **Dezentralität:** kein zentraler „Master“ nötig (häufig, aber nicht zwingend). ## Praktische Beispiele 1. **Kundenservice/IT‑Support (Ticket‑Bearbeitung):** Ein Agent klassifiziert Anfragen, ein anderer sucht Lösungen in Wissensdatenbanken, ein dritter erstellt Antwortentwürfe, ein vierter eskaliert an Menschen bei Risiko/Unsicherheit. 2. **E‑Commerce/Preis‑ und Bestandssteuerung:** Agenten überwachen Nachfrage, passen Preise an, bestellen nach, erkennen Ausreißer (z. B. Betrug/Fehlpreise) und koordinieren Lagerstandorte. 3. **Logistik & Routenplanung (Lieferflotten):** Pro Fahrzeug ein Agent, plus Dispositions‑Agent: dynamische Touren, Umplanung bei Stau/Verspätung, Priorisierung von Express‑Sendungen. 4. **Smart Home / Smart Building:** Heizungs‑, Lüftungs‑, Licht‑ und Sicherheitsagenten stimmen sich ab (Komfort vs. Energie sparen vs. Sicherheit), reagieren auf Sensoren und Zeitpläne. 5. **Robotik (z. B. Lagerroboter):** Mehrere Roboter‑Agenten teilen Aufgaben (Kommissionieren, Transport), vermeiden Kollisionen, handeln Vorfahrtsregeln aus. 6. **Finanzmarkt‑Simulationen / Handel:** Viele Agenten modellieren unterschiedliche Strategien (Value, Momentum, Arbitrage) zur Simulation von Marktverhalten oder zur Ausführung von Handelsregeln. 7. **Software‑Engineering (DevOps‑Automatisierung):** Agenten prüfen Code, führen Tests aus, analysieren Logs, erstellen Pull‑Request‑Kommentare, planen Releases und rollen bei Fehlern automatisch zurück. Kurz gesagt: Agentensysteme sind besonders nützlich, wenn Aufgaben **komplex**, **dynamisch**, **verteilt** oder **parallel** zu bearbeiten sind und mehrere spezialisierte Komponenten koordiniert zusammenarbeiten sollen.