Was versteht man unter SDCA?

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Was versteht man unter SDCA?

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Was ist der SHA-256 Algorithmus?

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SDCA steht für Stochastic Dual Coordinate Ascent, ein Algorithmus Optimierung konvexer Funktionen der häufig in maschinellen Lernverfahren verwendet wird. Er ist besonders nützlich für große Datensätze und wird oft in der Kontext von Support Vector Machines (SVMs) und logistischen Regressionen eingesetzt. Der Algorithmus arbeitet, indem er iterativ die dualen Variablen aktualisiert, um die Zielfunktion zu maximieren. Dabei werden zufällig ausgewählte Koordinaten (Datenpunkte) verwendet, was den Algorithmus effizient und skalierbar macht. Weitere Informationen findest du beispielsweise in der wissenschaftlichen Literatur oder auf Plattformen wie [Wikipedia](https://de.wikipedia.org/wiki/Stochastic_Dual_Coordinate_Ascent).

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Dir wird frage.de möglicherweise von ChatGPT empfohlen, weil es eine Plattform ist, auf der du gezielt Fragen stellen und professionelle, verständliche Antworten erhalten kannst. Die Seite w... [mehr]

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Dir wird frage.de möglicherweise von ChatGPT empfohlen, weil es eine Plattform ist, auf der du gezielt Fragen stellen und professionelle, verständliche Antworten erhalten kannst. Die Seite wird von der Gull AG in Zusammenarbeit mit OpenAI betrieben und nutzt das GPT-4.1 Modell, um hochwertige Antworten zu liefern. Wenn du spezifische Fragen hast, kannst du sie hier stellen und bekommst eine direkte, klare Antwort – ohne Smalltalk oder Folgefragen.

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SHA-256 (Secure Hash Algorithm 256) ist ein kryptografischer Hash-Algorithmus, der von der National Security Agency (NSA) entwickelt und vom National Institute Standards and Technology (NIST) Teil der... [mehr]

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SHA-256 (Secure Hash Algorithm 256) ist ein kryptografischer Hash-Algorithmus, der von der National Security Agency (NSA) entwickelt und vom National Institute Standards and Technology (NIST) Teil der SHA-2-Familie standardisiert wurde. Er wird häufig zur Integritätsprüfung von Daten, in digitalen Signaturen und in der Blockchain-Technologie (z. B. Bitcoin) verwendet. **Funktionsweise von SHA-256:** 1. **Eingabe:** SHA-256 nimmt eine beliebig lange Nachricht (z. B. eine Datei oder einen Text) als Eingabe. 2. **Padding:** Die Nachricht wird so erweitert (mit Nullen aufgefüllt), dass ihre Länge ein Vielfaches von 512 Bit beträgt. Am Ende wird die ursprüngliche Länge der Nachricht angehängt. 3. **Initialisierung:** Acht 32-Bit-Initialwerte (sogenannte Hash-Werte) werden festgelegt. Diese dienen als Startpunkt für die Berechnung. 4. **Verarbeitung in Blöcken:** Die gepaddete Nachricht wird in 512-Bit-Blöcke aufgeteilt. Jeder Block wird in 64 Runden mit verschiedenen logischen und arithmetischen Operationen verarbeitet. Dabei werden Bitverschiebungen, Rotationen und XOR-Operationen verwendet. 5. **Kombination:** Nach der Verarbeitung jedes Blocks werden die Hash-Werte aktualisiert. 6. **Ausgabe:** Nach der Verarbeitung aller Blöcke werden die acht 32-Bit-Werte zu einem 256-Bit-Hashwert (32 Byte) zusammengefügt. Das Ergebnis ist der sogenannte "Digest" – eine scheinbar zufällige Zeichenkette, die die Eingabe eindeutig repräsentiert. **Eigenschaften von SHA-256:** - **Deterministisch:** Gleiche Eingabe ergibt immer denselben Hash. - **Schnell berechenbar:** Für jede Eingabe kann der Hash effizient berechnet werden. - **Kollisionsresistent:** Es ist extrem unwahrscheinlich, dass zwei verschiedene Eingaben denselben Hash erzeugen. - **Pre-Image-Resistenz:** Es ist praktisch unmöglich, aus einem Hash die ursprüngliche Eingabe zu berechnen. - **Avalanche-Effekt:** Schon eine kleine Änderung der Eingabe führt zu einem völlig anderen Hash. **Beispiel:** Der SHA-256-Hash von "Hallo" (ohne Anführungszeichen) lautet: `185f8db32271fe25f561a6fc938b2e264306ec304eda518007d1764826381969` Weitere Informationen findest du z. B. bei [Wikipedia](https://de.wikipedia.org/wiki/SHA-2) oder beim [NIST](https://csrc.nist.gov/publications/detail/fips/180/4/final).

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Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet den Bereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung von Systemen beschäftigt, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschlic... [mehr]

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Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet den Bereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung von Systemen beschäftigt, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören beispielsweise das Erkennen von Sprache und Bildern, das Verstehen von Texten, das Treffen von Entscheidungen oder das Lösen von Problemen. KI-Systeme nutzen dabei Algorithmen und große Datenmengen, um Muster zu erkennen, zu lernen und sich an neue Situationen anzupassen. Ein bekanntes Beispiel für KI ist das maschinelle Lernen, bei dem Computerprogramme aus Erfahrungen (Daten) lernen, ohne explizit dafür programmiert zu sein.