Ein Entscheidungsbaum ist ein grafisches Modell, das zur Entscheidungsfindung und Datenanalyse verwendet wird. Er stellt Entscheidungen und deren mögliche Konsequenzen in Form eines baumartigen Diagramms dar. Jeder Knoten im Baum repräsentiert eine Entscheidung oder eine Bedingung, und jeder Zweig stellt das Ergebnis dieser Entscheidung oder Bedingung dar. Die Blätter des Baums repräsentieren die endgültigen Ergebnisse oder Klassifikationen. Entscheidungsbäume werden häufig in der Statistik, im maschinellen Lernen und in der Datenanalyse verwendet, um Vorhersagen zu treffen oder um komplexe Entscheidungsprozesse zu visualisieren und zu verstehen. Sie sind besonders nützlich, weil sie leicht zu interpretieren und zu erklären sind.