Die Pascal-Moravec-Hypothese ist eine Theorie in der Robotik und Künstlichen Intelligenz, die besagt, dass Aufgaben, die für Menschen einfach sind, für Maschinen schwierig sind, während umgekehrt komplexe Aufgaben, die für Menschen herausfordernd sind, für Maschinen oft leichter zu bewältigen sind. Diese Hypothese wurde von den Robotikern Rodney Brooks und Hans Moravec formuliert und hebt die Unterschiede in der Wahrnehmung und Verarbeitung von Informationen zwischen Menschen und Maschinen hervor. Ein Beispiel dafür ist, dass Menschen intuitiv in der Lage sind, Objekte zu erkennen und sich in einer komplexen Umgebung zu bewegen, während Maschinen oft Schwierigkeiten haben, diese scheinbar einfachen Aufgaben zu bewältigen. Gleichzeitig können Maschinen komplexe Berechnungen oder Datenanalysen viel schneller und effizienter durchführen als Menschen. Die Hypothese verdeutlicht die Herausforderungen und Grenzen der aktuellen KI-Entwicklung im Vergleich zu menschlichen Fähigkeiten.