Was ist bei einer Datenmigration zu beachten?

Bei einer Datenmigration sind vor allem **Vollständigkeit, Richtigkeit, Nachvollziehbarkeit und Testbarkeit** wichtig. ## Wesentliche Punkte ### 1. Klare Migrationsregeln festlegen - Welche Daten werden übernommen - Welche nicht - Wie werden Felder von Alt nach Neu gemappt - Welche Umwandlungen finden statt - Wie werden Dubletten, Pflichtfelder, Sonderfälle und Altdatenfehler behandelt ### 2. Datenqualität vorab prüfen - Fehlende Werte - Dubletten - Ungültige Formate - Inkonsistenzen zwischen Tabellen/Systemen - Veraltete oder fachlich falsche Daten Nicht erst nach der Migration bereinigen, sondern möglichst vorher. ### 3. Testmigrationen durchführen - Mehrere Probeläufe - Erst mit Teilmengen, dann möglichst realitätsnah - Laufzeiten, Fehlerbilder und Abhängigkeiten dokumentieren - Rollback und Wiederanlauf testen ### 4. Fachliche und technische Validierung Nicht nur prüfen, ob Datensätze „da“ sind, sondern auch: - stimmen Beziehungen und Referenzen - sind Summen, Salden, Statuswerte, Historien korrekt - funktionieren Prozesse im Zielsystem mit den migrierten Daten ### 5. Stichprobenprüfung Stichproben sind wichtig, aber **allein nicht ausreichend**. Sinnvoll ist eine Kombination aus: #### Automatisierten Prüfungen - Anzahl Datensätze je Objekt/Tabelle - Summen- und Kontrollwerte - Pflichtfeldquote - Dublettenprüfung - Referenzintegrität - Vergleich definierter Schlüsselfelder Alt/Neu - Fehler- und Ausnahmelisten #### Manuellen Stichproben - zufällige Stichproben - risikoorientierte Stichproben - Grenzfälle - besonders wichtige Datensätze - fehleranfällige Transformationen Bei Stichproben prüfen: - Wurde der Datensatz vollständig übernommen - Stimmen Feldinhalte fachlich - Wurden Umrechnungen korrekt durchgeführt - Stimmen Verknüpfungen, Historien und Dokumente ### 6. Risikobasierte Auswahl der Prüffälle Besonders intensiv prüfen bei: - großen Datenmengen - komplexen Transformationsregeln - sensiblen Daten - finanziell oder rechtlich relevanten Daten - historisierten Daten - vielen Ausnahmen/Sonderregeln ### 7. Abnahmekriterien definieren Vorher festlegen: - Welche Fehler sind kritisch - Welche Toleranzen gelten - Wann gilt die Migration als erfolgreich - Wer gibt fachlich und technisch frei ### 8. Protokollierung und Nachweis Wichtig für Revision, Audit und Betrieb: - Migrationsläufe dokumentieren - Fehler dokumentieren - Korrekturen dokumentieren - Prüfergebnisse dokumentieren - Freigaben festhalten ### 9. Datenschutz und Sicherheit - nur notwendige Daten migrieren - Berechtigungen prüfen - sensible Daten schützen - Testdaten ggf. anonymisieren/pseudonymisieren - Lösch- und Aufbewahrungsregeln beachten ### 10. Cutover-Plan Für den Echtlauf wichtig: - Zeitpunkt und Reihenfolge - Downtime-Fenster - Verantwortlichkeiten - Backup - Rollback-Szenario - Kommunikationsplan - Hypercare nach Go-live ## Kurz gesagt **Stichprobenprüfung ist wichtig, aber nie die einzige Kontrolle.** Eine saubere Datenmigration braucht: - definierte Regeln, - Testmigrationen, - automatisierte Vollständigkeits- und Plausibilitätsprüfungen, - gezielte manuelle Stichproben, - dokumentierte Abnahme. ## Praktische Mindestprüfung Mindestens prüfen: 1. **Record Counts** Alt vs. Neu 2. **Pflichtfelder und Schlüsselwerte** 3. **Referenzintegrität** 4. **fachliche Kontrollsummen** 5. **risikobasierte Stichproben** 6. **End-to-End-Test im Zielsystem** ## Faustregel **Je höher Risiko und Komplexität, desto weniger reicht eine reine Stichprobe aus.** Bei kritischen Daten sind möglichst vollständige automatisierte Prüfungen plus manuelle Einzelfallprüfung nötig.