Was bedeutet die Abkürzung LLM?

Question

Was bedeutet die Abkürzung LLM?

Antwort

Verwandte Fragen

Was bedeutet HD-D.C.S.?

Wofür steht VVT in der Nanotechnologie?

Was bedeutet die Abkürzung GPT?

Wie richtet man ein lokales LLM ein?

Was ist ein LLM und was bedeutet Prompting?

Accepted Answer

LLM steht für "Large Language Model", was auf Deutsch "großes Sprachmodell" bedeutet. Es handelt sich dabei um KI-Modelle, die auf umfangreichen Textdaten trainiert werden, um menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren.

Accepted Answer

Die Abkürzung "HD-D.C.S." ist nicht eindeutig und kann verschiedene Bedeutungen haben, je nach Kontext. In der Technik, insbesondere im Bereich der Unterhaltungselektronik und Heimkinoa... [mehr]

Accepted Answer

Die Abkürzung "HD-D.C.S." ist nicht eindeutig und kann verschiedene Bedeutungen haben, je nach Kontext. In der Technik, insbesondere im Bereich der Unterhaltungselektronik und Heimkinoanlagen, steht "HD-D.C.S." häufig für **High Definition Digital Cinema Sound**. Das ist eine von Sony entwickelte Technologie zur Klangverbesserung, die in einigen AV-Receivern und Heimkinosystemen verwendet wird. Sie simuliert die Akustik von professionellen Kinosälen und sorgt so für ein besonders realistisches und räumliches Klangerlebnis beim Heimkino. Weitere Informationen findest du beispielsweise auf der [Sony Support Seite](https://www.sony.de/electronics/support/articles/00008913). Falls du einen anderen Kontext meinst, gib bitte mehr Details an.

Accepted Answer

In der Nanotechnologie steht die Abkürzung VVT in der Regel für „Vapor–Vacuum–Transport“. Dieses Verfahren wird häufig zur Herstellung und Modifizierung von Nano... [mehr]

Accepted Answer

In der Nanotechnologie steht die Abkürzung VVT in der Regel für „Vapor–Vacuum–Transport“. Dieses Verfahren wird häufig zur Herstellung und Modifizierung von Nanomaterialien, insbesondere von Nanodrähten und Nanoröhren, verwendet. Dabei werden Materialien durch Verdampfung (Vapor), Transport im Vakuum (Vacuum) und anschließende Ablagerung (Transport) auf einem Substrat abgeschieden. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Abkürzungen je nach Kontext unterschiedliche Bedeutungen haben können. In der Nanotechnologie ist „Vapor–Vacuum–Transport“ die gängigste Interpretation für VVT.

Accepted Answer

Die Abkürzung GPT steht für "Generative Pre-trained Transformer". Dabei handelt es sich um ein KI-Modell, das von OpenAI entwickelt wurde. "Generative" bedeutet, dass das... [mehr]

Accepted Answer

Die Abkürzung GPT steht für "Generative Pre-trained Transformer". Dabei handelt es sich um ein KI-Modell, das von OpenAI entwickelt wurde. "Generative" bedeutet, dass das Modell in der Lage ist, eigenständig Texte zu erzeugen. "Pre-trained" weist darauf hin, dass das Modell vorab mit großen Mengen an Textdaten trainiert wurde. "Transformer" bezeichnet die spezielle Architektur des Modells, die besonders gut für die Verarbeitung und das Verstehen von Sprache geeignet ist.

Accepted Answer

Um ein lokales Large Language Model (LLM) einzurichten, sind einige technische Schritte notwendig. Hier eine allgemeine Anleitung: 1. **Hardware-Anforderungen prüfen** LLMs benötigen v... [mehr]

Accepted Answer

Um ein lokales Large Language Model (LLM) einzurichten, sind einige technische Schritte notwendig. Hier eine allgemeine Anleitung: 1. **Hardware-Anforderungen prüfen** LLMs benötigen viel Arbeitsspeicher (RAM) und oft eine leistungsfähige Grafikkarte (GPU). Für kleinere Modelle reichen oft 8–16 GB RAM, für größere Modelle (wie Llama 2 70B) werden deutlich mehr Ressourcen benötigt. 2. **Modell auswählen und herunterladen** Es gibt verschiedene Open-Source-Modelle, z. B. [Llama 2](https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/), [Mistral](https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b/), [GPT-NeoX](https://github.com/EleutherAI/gpt-neox), [Vicuna](https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/), u. a. Die Modelle werden meist als Gewichtsdateien (z. B. `.bin`, `.pth`, `.safetensors`) bereitgestellt. 3. **Laufzeitumgebung einrichten** - **Python installieren** (meist Version 3.8 oder höher) - **Virtuelle Umgebung erstellen** (optional, aber empfohlen) - **Abhängigkeiten installieren**, z. B. mit ```bash pip install torch transformers ``` oder für spezielle Frameworks wie [llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) oder [text-generation-webui](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui). 4. **Modell laden und starten** Je nach Framework gibt es unterschiedliche Befehle. Beispiel mit Hugging Face Transformers: ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model_name = "TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GPTQ" # Beispiel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name) input_text = "Hallo, wie kann ich dir helfen?" inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt") outputs = model.generate(**inputs) print(tokenizer.decode(outputs[0])) ``` Für besonders effiziente Ausführung auf CPUs oder schwächeren GPUs empfiehlt sich [llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) oder [Ollama](https://ollama.com/). 5. **Optional: Web-Oberfläche nutzen** Tools wie [text-generation-webui](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui) bieten eine einfache Weboberfläche zum Chatten mit dem Modell. **Wichtige Hinweise:** - Die Nutzung mancher Modelle erfordert eine Registrierung oder Lizenzvereinbarung (z. B. bei Llama 2). - Die Performance hängt stark von der Hardware und Modellgröße ab. **Weiterführende Links:** - [llama.cpp (leichtgewichtige Ausführung)](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) - [Ollama (einfache Installation und Verwaltung)](https://ollama.com/) - [Hugging Face Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers/index) - [text-generation-webui](https://github.com/oobabooga/text-generation-webui) Mit diesen Schritten kannst du ein LLM lokal einrichten und nutzen.

Accepted Answer

LLM steht für „Large Language Model“ (großes Sprachmodell). Das sind KI-Modelle, die mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert wurden, um Sprache zu verstehen und zu generieren... [mehr]

Accepted Answer

LLM steht für „Large Language Model“ (großes Sprachmodell). Das sind KI-Modelle, die mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert wurden, um Sprache zu verstehen und zu generieren. Ein bekanntes Beispiel ist GPT-4 von OpenAI. Ein Prompt ist eine Eingabe oder Anweisung, die du einem solchen Modell gibst, um eine Antwort zu erhalten. Prompting bezeichnet die Technik, wie du diese Eingaben formulierst, um möglichst hilfreiche oder präzise Antworten vom Modell zu bekommen. Das kann eine Frage, eine Aufgabenstellung oder ein Textfragment sein. Zusammengefasst: - LLM: Großes KI-Sprachmodell wie GPT-4. - Prompt: Die Eingabe/Aufforderung an das Modell. - Prompting: Die Kunst, diese Eingaben so zu gestalten, dass das Modell optimal antwortet.