Das Dokumentenorientierte Datenbankmodell (z. B. MongoDB, CouchDB) speichert Daten in Form von Dokumenten, meist im JSON- oder BSON-Format. Hier sind die wichtigsten Vor- und Nachteile: **Vorteile:** 1. **Flexibilität:** Die Struktur der Dokumente ist schemalos oder schemalocker, d. h. jedes Dokument kann unterschiedliche Felder enthalten. Das erleichtert Anpassungen und Erweiterungen. 2. **Einfache Skalierbarkeit:** Dokumentenorientierte Datenbanken sind oft für horizontale Skalierung (Sharding) ausgelegt und eignen sich gut für große, verteilte Systeme. 3. **Gute Performance bei bestimmten Zugriffsmustern:** Besonders bei leselastigen Anwendungen mit komplexen, verschachtelten Datenstrukturen sind sie sehr performant. 4. **Natürliche Abbildung von Objekten:** Die Speicherung von Daten entspricht oft direkt der Objektstruktur in modernen Programmiersprachen (z. B. JSON zu JavaScript-Objekten). 5. **Einfache Handhabung von unstrukturierten Daten:** Ideal für Anwendungen, bei denen sich die Datenstruktur häufig ändert oder nicht im Voraus bekannt ist. **Nachteile:** 1. **Fehlende Transaktionen:** Viele dokumentenorientierte Datenbanken bieten keine oder nur eingeschränkte Unterstützung für ACID-Transaktionen über mehrere Dokumente hinweg. 2. **Redundanz und Inkonsistenzen:** Daten werden oft dupliziert, was zu Inkonsistenzen führen kann, wenn nicht sorgfältig darauf geachtet wird. 3. **Schwierigkeiten bei komplexen Abfragen:** Relationale Abfragen (z. B. Joins) sind entweder nicht möglich oder nur sehr eingeschränkt und ineffizient. 4. **Weniger Standardisierung:** Es gibt keine einheitliche Abfragesprache wie SQL, was die Migration und Integration erschweren kann. 5. **Indexierung und Performance:** Bei sehr großen Datenmengen oder komplexen Abfragen kann die Performance ohne sorgfältige Indexierung leiden. **Fazit:** Dokumentenorientierte Datenbanken sind ideal für flexible, sich ändernde Datenstrukturen und große, verteilte Systeme. Für stark strukturierte Daten und komplexe Beziehungen sind relationale Datenbanken oft besser geeignet. Weitere Informationen findest du z. B. bei [MongoDB](https://www.mongodb.com/de) oder [CouchDB](https://couchdb.apache.org/).