Heutige KIs verwenden in der Regel unterschiedliche neuronale Netzwerke, die speziell für verschiedene Aufgaben und Anwendungen entwickelt wurden. Jedes Modell kann auf unterschiedlichen Architekturen basieren, wie z.B. Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bildverarbeitung oder Recurrent Neural Networks (RNNs) für sequenzielle Daten. Auch innerhalb eines Modells können verschiedene Versionen und Anpassungen existieren, um die Leistung zu optimieren.